Senior Applied Data Scientist / ML Engineer

🕒 il y a 4 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1984

💼 Conseil

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Consulting • Logistics • Marketing

WorkWave est un fournisseur de premier plan de logiciels de gestion des services sur le terrain conçus pour améliorer l'efficacité des entreprises dans une vaste gamme de secteurs. Leurs solutions logicielles rationalisent les opérations, optimisent les flux de travail et améliorent l'expérience client. Les produits WorkWave regroupent des logiciels de CRM et ERP, gestion des opérations sur le terrain, routage et planification, facturation et paiements, ainsi que des solutions fintech et marketing. Avec des outils adaptés à des secteurs tels que le contrôle des nuisibles, le nettoyage, le CVC (Chauffage, Ventilation, Climatisation), l'entretien des pelouses et la livraison, WorkWave vise à soutenir les entreprises dans l'augmentation de leur efficacité opérationnelle et la satisfaction client grâce à des solutions technologiques.

Description

• Frame ambiguous customer problems and determine whether machine learning is the appropriate solution • Learn and model customer operational domains, including routes, crews, and service histories • Build required data and features in Snowflake and dbt • Decide how predictions reach customers so they understand, trust, and act on them • Report realised impact to Product and the business using measurable outcomes • Define offline and online evaluation for model quality, drift, and reliability • Design A/B tests or causal analyses to prove improvements in customer outcomes • Deploy, test, version, monitor, and detect drift in models • Partner with Product Managers and Software Engineers to embed ML in product workflows • Set direction and targets for coding-agent-assisted development, critically review outputs, and build verification harnesses, backtests, evaluation scaffolding, and data checks

🎯 Exigences

• 5+ years in applied data science, ML engineering, or data engineering that included owning models in production • At least one model built and shipped into a real product • Strong Python and applied ML libraries for tabular problems, including scikit-learn, XGBoost or LightGBM, statsmodels or Prophet • Solid SQL expertise • Depth in supervised learning, forecasting, ranking, recommendation, or optimisation • Experience modelling messy operational data • Experience with dbt and Snowflake modelling, feature pipelines, deployment, monitoring, and drift detection • Experience with AWS • Experience quantifying business impact of a shipped model, including adoption, outcome, or ROI • Excellent communication skills and ability to explain complex technical trade-offs to product, engineering, and non-technical business stakeholders • Applicants must currently have the legal right to work in the UK • B2B SaaS experience is a strong plus • Experience with coding agents, decision intelligence, forecasting, customer behaviour modelling, workforce/route optimisation, operational intelligence products, senior or lead technical direction, or LLM/agentic workflows are bonus qualifications

🏖️ Avantages

• Competitive company pension scheme with employer match • Generous holiday allowance / flexible time off plus UK bank holidays • Enhanced maternity, paternity, and parental leave policies • Ongoing learning resources • Comprehensive Employee Assistance Programme (EAP) providing free 24/7 mental health, legal, and financial guidance • Flexible working options

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