Data Product Associate

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $122 000 / an

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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201 - 500 employés

💸 Finance

🏢 Entreprise

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData est une entreprise spécialisée dans la fourniture d'informations précises et opportunes sur plus de 1 000 entreprises en analysant des milliards de points de données chaque jour. Elle offre des recherches détaillées pour aider les investisseurs à prendre des décisions plus intelligentes et assiste les entreprises à accroître leur part de marché, leurs ventes et leur base de clients. YipitData fournit des données alternatives via une gamme d'ensembles de données, incluant les données de reçus, les données de cartes, les données web et les bénéfices déclarés publiquement. Ces données sont utilisées pour suivre les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les catégories de produits, permettant aux entreprises d'acquérir une transparence sur les indicateurs de performance. Leurs services s'adressent aux investisseurs, aux entreprises et aux partenaires de données, avec une forte focalisation sur la précision et la livraison de données en temps quasi réel.

Description

• Ramp up quickly to become the primary owner of high-impact data products • Design, maintain, and run comprehensive QA processes • Independently investigate and resolve complex data quality issues • Serve as a trusted resource for internal and external stakeholders • Collaborate cross-functionally with Insights and Engineering • Proactively identify opportunities to improve efficiency, robustness, and data quality

🎯 Exigences

• 3-5 years of experience in data analytics, data operations, or consulting • 3+ years of experience working with SQL, Python, PySpark, or other programming languages • Familiarity with Github and Databricks • Experience using sample or panel data • Proven track record of quickly learning new concepts • Strong ownership mentality • Ability to manage multiple projects simultaneously • Enjoy mentoring peers • Preferred: Experience supporting market intelligence or data analytics with brand manufacturers and/or retailers

🏖️ Avantages

• Flexible work hours • Flexible vacation • Generous 401K match • Parental leave • Team events • Wellness budget • Learning reimbursement