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Yubo

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

👥 B2C

📱 Médias

💰 €47 500 000 Series C - Yubo en 2020-11

B2C • Media

Yubo est une application de réseau social axée sur la génération Z, qui aide les utilisateurs à découvrir et à se faire de nouveaux amis grâce à des discussions en temps réel, des vidéos en direct et des interactions basées sur les centres d'intérêt. La plateforme met l'accent sur une socialisation authentique, de pair à pair (plutôt que sur des fils d'actualités guidés par des algorithmes) et inclut des fonctionnalités de sécurité et de modération telles que la vérification de l'âge et des outils comme SafeBlur pour protéger les jeunes utilisateurs. Yubo s'adresse directement aux consommateurs et se positionne comme une destination de médias sociaux pour un lien occasionnel et la découverte de communautés.

Description

• Livrer des cas d’usage Machine Learning de bout en bout (systèmes de recommandation, algorithmes de sécurité, modèles de modération, etc.). • Concevoir, entraîner, évaluer et déployer des modèles ML lorsque cela est pertinent. • Trouver le bon équilibre entre rapidité de livraison et robustesse/fiabilité. • Piloter des améliorations tout au long du cycle de vie ML (préparation des données et entraînement, déploiement, monitoring, itérations). • Définir des KPI et des standards de monitoring pour suivre la performance des modèles dans le temps. • Garantir un alignement continu avec les objectifs produit et sécurité. • Contribuer à améliorer la fiabilité et l’observabilité des systèmes ML en production. • Participer à l’évolution de notre plateforme ML via des outils, workflows et composants réutilisables. • Aider à établir et promouvoir des bonnes pratiques d’ingénierie ML évolutives au sein des équipes. • Prendre en charge des modèles legacy et les réaligner sur les besoins métier actuels. • Améliorer, ré-entraîner et intégrer ces modèles dans des pipelines modernes. • Explorer et mettre en œuvre des approches ML avancées lorsque pertinent. • Travailler en partenariat avec les équipes Data Engineering, MLOps, Backend Platform et Produit. • Servir d’interface entre les équipes ML, plateforme et les parties prenantes métier.

🎯 Exigences

• Vous avez plus de 5 ans d’expérience en ML / Data, y compris sur des jeux de données à grande échelle (centaines de gigaoctets). • Vous maîtrisez les frameworks ML modernes (TensorFlow, PyTorch ou JAX). • Vous êtes très à l’aise en Python et avec son écosystème data. • Vous possédez une solide connaissance des réseaux de neurones et une expérience pratique des systèmes basés sur des LLM. • Vous comprenez les systèmes ML de bout en bout (données → entraînement → déploiement → monitoring). • Vous avez une expérience significative des systèmes ML en production, pas seulement de la recherche. • Vous avez un fort sens produit et savez aligner les modèles sur les besoins métier. • Vous êtes pragmatique et orienté(e) impact, en mesure d’équilibrer expérimentation et livraison. • Vous savez expliquer clairement des sujets ML complexes (bonne pédagogie). • Vous travaillez efficacement dans l’ambiguïté et savez structurer des problèmes complexes. • Vous êtes capable de piloter des décisions techniques et d’influencer les parties prenantes grâce à votre expertise et votre capacité de collaboration.

🏖️ Avantages

• Rémunération très compétitive et participation au capital de l’entreprise. • Politique de télétravail très flexible : 2 jours au bureau par mois, avec événements d’équipe mensuels. • Prise en charge des frais pour événements professionnels externes et meetups (Android Makers, etc.). • Excellente couverture santé pour vous et votre famille assurée par Alan, prise en charge intégralement par Yubo ! • Avantages pour les parents : congés parentaux supplémentaires, accès facilité aux crèches et structures d’accueil en France. • Environnement de travail agréable : profitez de nos locaux parisiens et de nombreuses options de travail hybride. • Activités d’équipe : participation à des rassemblements, événements et team-buildings. • Politique familiale : accompagnement des parents avec des solutions de garde et des politiques favorables aux familles. • Programmes bien-être : bénéficiez d’une complémentaire santé complète, de programmes de bien‑être, de cours de sport et d’initiatives en faveur de la santé mentale.