Cientista de Dados Sênior

🕒 August 12

🇧🇷 Brazil – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 20%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Nagro Crédito Agro

WebsiteLinkedInAll Job Openings

51 - 200 employees

Founded 2016

🌾 Agriculture

💳 Fintech

💸 Finance

Agriculture • Fintech • Finance

Nagro Crédito Agro is a Brazilian fintech lender focused on providing 100% digital credit and financing solutions tailored to rural producers and agribusiness. The company uses algorithms and artificial intelligence to analyze individualized credit profiles and deliver fast credit decisions (often within 48 hours), offering personalized loan products, digital onboarding, and an emphasis on relationship management for farmers. Nagro operates as a banking correspondent and originator of agricultural receivables investment funds, partnering with licensed financial institutions rather than acting as a bank itself.

📋 Description

• Desenvolver modelos de risco de crédito para ampliar a capacidade de análise e concessão no agronegócio. • Definir abordagens técnicas, stacks e padrões para desenvolvimento de modelos e pipelines analíticos. • Documentar e comunicar resultados de forma clara e acionável para diferentes públicos e stakeholders. • Conduzir apresentações e ciclos de feedback com clientes internos e externos. • Colaborar com Engenharia e Produto para entender necessidades e identificar oportunidades de melhoria sob a ótica da modelagem. • Explorar novas variáveis e fontes de dados para aumentar o poder preditivo dos modelos. • Avaliar e adotar novas técnicas e tecnologias para elevar a eficiência e precisão das soluções de risco. • Monitorar o alinhamento entre decisões técnicas em ciência de dados e objetivos do negócio. • Atuar como referência técnica para cientistas de dados e analistas, apoiando escolhas metodológicas e revisões de código e modelo. • Liderar a evolução da arquitetura de modelos de risco, abrangendo features, validação, monitoramento e MLOps. • Avaliar trade-offs entre complexidade, performance, interpretabilidade e governança dos modelos. • Apoiar o planejamento técnico de iniciativas analíticas de médio e longo prazo.

🎯 Requirements

• Sólido domínio de Machine Learning aplicado a problemas reais de risco e crédito, incluindo validação de modelos, controle de viés, estabilidade temporal e explicabilidade. • Experiência prática em engenharia de features e avaliação de impacto de variáveis em ambiente de produção. • Capacidade de revisar, refatorar e elevar a qualidade de código analítico, com foco em eficiência e reprodutibilidade. • Vivência em modelagem de risco de crédito. • Participação em decisões de arquitetura analítica envolvendo dados, modelos e pipelines. • Domínio em consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos. • Familiaridade com ferramentas de controle de versão como Git e Bitbucket. • Comunicação clara e objetiva para apresentar resultados técnicos a diferentes públicos. • Capacidade de atuar com autonomia e colaboração em times multidisciplinares. • Graduação. • Diferenciais: experiência com engenharia de software e ML Engineering; visão crítica sobre LLMs e agentes de IA; vivência em ambientes ágeis; conhecimento em Node ou Java; experiência com Hadoop, Spark/PySpark ou Polars; familiaridade com Cloud, preferencialmente GCP.

🏖️ Benefits

• Vale Refeição/Alimentação • Wellhub (Gympass) • Uniodonto • Cartão Flexível • Auxilio Creche • Seguro de Vida • Auxilio Idioma • Pet Life e Dog Life • English Pass • Unimed