Software Engineer – Customer Facing Applied AI

🕒 6 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $163.000 - $203.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🛠️ Especialista em Implementação

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Addepar

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💸 Finanças

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 $130.000.000 Corporate Round em 2021-11

Finance • Fintech • SaaS

Addepar é uma plataforma abrangente de tecnologia e dados projetada para otimizar a gestão de patrimônio para profissionais de investimento globalmente. Ela capacita empresas com ferramentas sofisticadas para gerenciar carteiras de investimento complexas, oferecendo recursos como agregação de dados, negociação de portfólio, modelagem de portfólio e acompanhamento de taxas. Com mais de US$ 6 trilhões em ativos geridos, a Addepar atende a uma variedade de serviços financeiros, incluindo gestores de patrimônio, escritórios familiares, bancos privados e corretores. A empresa atua em mais de 45 mercados globais e oferece soluções de relatórios e integrações personalizáveis, facilitando uma melhor tomada de decisões e satisfação do cliente.

Descrição

• Build AI-powered agents and tools end-to-end, from client problem identification and rapid prototyping through rigorous evaluation and production deployment • Design and implement LLM integrations, including prompt engineering, function calling, structured outputs, and retrieval-augmented workflows • Define evaluation criteria and build test harnesses for AI systems with ambiguous and domain-specific correctness • Work directly with clients to understand workflows, validate AI behavior, and iterate toward production quality • Partner with core engineering teams to generalize client-specific work into product features • Contribute to shared AI infrastructure, including agent frameworks, tool integrations, and deployment pipelines • Monitor and maintain production AI systems for reliability, cost, and performance

🎯 Requisitos

• 2+ years of professional software engineering experience • Professional experience with Python • Experience working with LLM APIs (Claude, GPT, or similar), including function calling and structured outputs • Comfort with SQL for data exploration and data-grounded AI workflows • Experience with AI-assisted development tools (Claude Code, Codex, or similar) • Experience building something from zero to one • Ability to ship quickly, learn from feedback, and iterate • Ability to take projects from prototype to production and focus on client experience • BS/MS in Computer Science, Mathematics, or another quantitative field, or equivalent experience • Applicants must be legally authorized to work in the United States for any employer without current or future visa sponsorship • Must be authorized to begin work in the U.S. on the first day of employment • May require occasional work outside standard business hours to accommodate client time zones • Nice-to-have: experience building agentic systems • Nice-to-have: experience with additional backend languages, especially Java • Nice-to-have: familiarity with financial data • Nice-to-have: exposure to AWS and container-based deployments • Nice-to-have: experience with evaluation frameworks or methodologies for measuring AI system quality

🏖️ Benefícios

• Bonus • Equity • Benefits • Reasonable accommodation for individuals with disabilities • Equal opportunity and inclusive workplace • Up to 15% travel to client sites, including occasional overnight and multi-day engagements • Remote work arrangement