Engenharia de Dados com conhecimento em Datamash Fundacional | Remota - 134569

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Atuar na construção e sustentação da camada fundacional de uma arquitetura Data Mesh, garantindo que os domínios de dados operem com segurança, governança, padronização e autonomia. • Responsável por estruturar a infraestrutura da plataforma, implementar políticas de acesso, catálogo, rastreabilidade e qualidade, além de apoiar os times na criação e publicação de produtos de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência em projetos de governança de dados; • Experiência com arquitetura Data Lake ou Data Mesh; • Experiência com AWS Lake Formation e Glue Data Catalog; • Experiência com controle de acesso utilizando IAM e permissões em nível de catálogo, banco, tabela e coluna; • Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform; • Experiência com segurança e proteção de dados utilizando KMS, Secrets Manager e políticas de acesso ao S3; • Experiência com auditoria, monitoramento e rastreabilidade utilizando CloudTrail e CloudWatch; • Experiência com pipelines de CI/CD, Git e automação de ambientes; • Experiência na definição e aplicação de padrões de governança, segurança e compartilhamento de dados entre domínios. • Conhecimento dos conceitos e princípios de Data Mesh; • Conhecimento de domínios e produtos de dados; • Conhecimento de catálogo, metadados, linhagem, classificação e descoberta de dados; • Conhecimento de qualidade, ownership e ciclo de vida dos dados; • Conhecimento de processos de ingestão, transformação e carga de dados — ETL/ELT; • Conhecimento de pipelines de dados; • Conhecimento de AWS Glue, EMR, Athena, Lambda e Step Functions; • Conhecimento em Python e PySpark; • Conhecimento de bancos NoSQL, como DynamoDB e MongoDB; • Conhecimento de testes unitários, integrados e de performance. • Desejável: Conhecimento ou experiência com Amazon DataZone e Amazon Macie; • Conhecimento de linhagem e observabilidade de dados; • Experiência com definição de contratos de dados; • Experiência com políticas de data quality; • Certificações AWS Cloud Practitioner, Data Engineer ou Solutions Architect.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.