
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🛡️ Seguros
🔒 Cibersegurança
Consulting • Insurance • Cybersecurity
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
🕒 Julho 7
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
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Consulting • Insurance • Cybersecurity
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
• Organizar, coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados, • Traduzir os objetivos de negócios do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios. • Responsável por manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso as informações. • Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos, garantindo qualidade, e integridade a estas informações.
• Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL); • Cloud AWS: Glue, EMR, Athena, SNS, EMR, Lambda, Step Function; • Modelagem e Banco de dados NoSQL: Mongo DB, Dynamo DB e Hadoop; • Linguagem de programação: Python/pyspark; • Execução de testes unitários, testes de performance. • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer (desejável); • Experiência em data quality e observability (desejável); • Experiência em ferramenta de infra as a code (Terraform, cloudwatch) (desejável).
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.
Candidatar-se🕒 Julho 5
Engenheiro(a) de Dados responsável por gerenciar processamento e integração de dados em larga escala na Reply. Trabalhar com soluções avançadas em IA, Cloud e tecnologias de Big Data.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 3
Arquiteto de Dados Sênior na CI&T conectando estratégia de negócios e arquitetura de nuvem. Viabiliza a modernização da infraestrutura de dados dos clientes e desbloqueia insights orientados por IA.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 3
Engenheiro(a) de Dados & IA desenvolvendo soluções e frameworks arquiteturais para o crescimento dos clientes. Colabora com diferentes times para aumentar o valor dos produtos de dados e IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 2
Engenheiro(a) de Dados Sênior suportando e administrando processos e ambientes de dados no Azure. Garantindo operação contínua, desempenho e conformidade na gestão de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 2
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo e mantendo pipelines de dados escaláveis em ambientes em nuvem e Databricks. Atuação em projetos complexos nos setores financeiro e corporativo.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório