Senior Data Scientist – Customer Segmentation, Classification

Vaga não está no LinkedIn

🕒 2 dias atrás

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MUTT DATA

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51 - 200 funcionários

📣 Marketing

🛡️ Seguros

📦 Logística

Marketing • Insurance • Logistics

A MUTT DATA é uma empresa de consultoria especializada em alavancar a IA e o machine learning para criar sistemas automatizados que aumentam a receita de seus clientes. Eles oferecem soluções em setores como Adtech, Martech, Fintech e Telecomunicações, focando na otimização de plataformas de publicidade, aprimoramento de estratégias de marketing orientadas por dados e fornecimento de insights em tempo real nas redes financeiras e de telecomunicações. A MUTT DATA fornece aumento de equipe de especialistas, integração perfeita de arquiteturas de dados na nuvem e soluções sob medida para refinar estratégias de produto. Seus serviços incluem a implementação de pilhas modernas de dados, modelagem de mix de marketing e IA generativa. A MUTT DATA faz parcerias com empresas líderes como Amazon Web Services, Google Cloud, entre outras, para oferecer soluções avançadas de dados e IA. Eles são reconhecidos na América Latina por suas competências em AWS e expertise em ciência de dados e MLOps, garantindo sistemas de dados robustos, escaláveis e de custo-efetivo para seus clientes.

Descrição

• Formalize mathematically the trade-off between service time / RTM cost and revenue per point of sale, building the optimization function that currently operates heuristically • Model the cost and profitability layer (visit drivers, RTM Size thresholds, minimum margin) that feeds the segmentation and the assignment of service models • Build and solve optimization models (linear/integer programming, constrained optimization) to determine the optimal service model for each customer • Work on the Characterization pillars (Channel, Size, Potential, Territorial Profile, Digital Autonomy) and their multi-country expansion • Interpret the P&L end-to-end and translate it into decision variables, costs, and objective functions • Document assumptions and validate results with business and finance stakeholders • Develop analyses, features, and models on Databricks, collaborating with Data Engineers and Analytics Engineers • Promote best practices in modeling, reproducibility, and documentation across the team

🎯 Requisitos

• Background and experience in Operations Research / Optimization (linear and integer programming, constrained optimization) • Ability to interpret a P&L and translate it into variables, costs, and objective functions • Advanced Python, including optimization libraries (PuLP, Pyomo, OR-Tools, or similar) • Solid foundations in statistics and modeling • Hands-on experience with Databricks • Ability to translate business needs into analytical solutions and communicate complex findings clearly to technical and non-technical audiences

🏖️ Benefícios

• Remote-first culture – work from anywhere • In-Company English Lessons • Wellhub or sports club stipend to stay active • AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered • Food credits via Pedidos Ya • Birthday off + an extra vacation week (Mutt Week!) • Referral bonuses • Annual Mutters' Trip • Monthly Childcare Reimbursement

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