Engenheiro(a) de Dados Pleno

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 14

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

QSOFT

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A QSOFT é uma empresa de consultoria em dados e IA que ajuda empresas a transformar seus dados em inteligência de negócios acionável. A empresa oferece serviços como estratégia e governança de dados, analytics, plataformas de BI e de autosserviço, IA e AutoML, projetos personalizados, aumento de equipe (squads), suporte e treinamento, e entrega produtos de dados como dashboards e modelos preditivos. A QSOFT faz parcerias com grandes fornecedores de tecnologia de dados e atende grandes clientes em diversos setores (automotivo, saúde, varejo, industrial) para modernizar plataformas de dados e possibilitar a tomada de decisões com base em dados.

Descrição

• Desenvolvimento de projetos, implantações, implementações e manutenções preventivas, preditivas e corretivas • Otimização dos recursos/serviços existentes • Desenvolvimento de novos projetos e serviços • Controle e acompanhamento das despesas relacionadas com essa infraestrutura • Participação em projetos de dados • Execução de rotinas operacionais • Resolução de incidentes de infraestrutura, aplicar mudanças e atualizações • Comunicação com clientes e áreas para apoio nos projetos • Documentação e processos

🎯 Requisitos

• Ensino Superior Completo ou em Andamento na Área de TI • Conhecimento em programação (Python, Java ou Scala) • Conhecimento de bancos de dados (MySQL; PostgreSQL; NoSQL MongoDB; Cassandra) • Habilidades em processamento e armazenamento de dados (Hadoop, Spark e Apache Kafka) • Conhecimento de tecnologias de Big Data (Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, Spark, Synapse e Fabric, entre outras) • Habilidades em pipeline de dados (extração, transformação e carga (ETL) de dados de várias fontes, a criação de fluxos de trabalho de processamento de dados e a implementação de processos de qualidade e monitoramento dos dados) • Conhecimento em Cloud (Google, AWS, Azure) • Compreensão de conceitos de arquitetura de dados • Conhecimento de segurança e privacidade de dados (GDPR) • Disponibilidade para trabalhar presencial em Pinheiros 1x na semana

🏖️ Benefícios

• Plano de Saúde Sem Coparticipação • Plano Odontológico • Seguro de Vida • Day Off no Aniversário • Total Pass • C4life • VR • Auxílio Home Office Flash • Plataforma Alura 50% Off