Cientista de Dados II

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 2

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

RD Saúde

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

💊 Farmacêutico

Healthcare • Healthcare Insurance • Pharmaceuticals

RD Saúde é uma empresa líder no setor de saúde no Brasil, focada em melhorar a saúde e o bem-estar através de sua extensa rede de farmácias e marcas exclusivas. Com um compromisso com a sustentabilidade e responsabilidade social, a RD Saúde investe em iniciativas que enriquecem vidas enquanto asseguram responsabilidade e transparência corporativa. A empresa emprega mais de 57. 000 pessoas em mais de 3. 000 localidades, esforçando-se para criar uma sociedade e um futuro mais saudáveis.

Descrição

• Desenvolver análises exploratórias, modelagens estatísticas e modelos de machine learning para apoiar decisões de negócio. • Construir, validar, monitorar e documentar modelos preditivos, prescritivos e/ou de segmentação conforme necessidade das áreas parceiras. • Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, métricas, experimentos e soluções baseadas em dados. • Preparar, tratar e integrar bases de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade das análises. • Comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio, com recomendações acionáveis e mensuração de impacto. • Atuar em parceria com times de engenharia, produto, negócio e tecnologia para colocar soluções analíticas em produção quando aplicável. • Contribuir para boas práticas de versionamento, documentação, governança, ética no uso de dados e melhoria contínua dos processos analíticos.

🎯 Requisitos

• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas. • Experiência prática em ciência de dados, analytics avançado, modelagem estatística e/ou machine learning. • Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados. • Conhecimento sólido em estatística aplicada, validação de modelos, métricas de performance e interpretação de resultados. • Experiência com bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels e ambientes de notebooks. • Familiaridade com versionamento de código com Git e boas práticas de organização, documentação e reprodutibilidade. • Capacidade de estruturar problemas ambíguos, priorizar análises e gerar recomendações orientadas a impacto de negócio.

🏖️ Benefícios

• Participação nos Resultados (PPR) • Day off aniversário • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Telemedicina • Auxílio Home Office • Seguro de Vida • Benefício Farmácia • Convênio com Empresas Parceiras • Auxílio Academia (Gympass) • Cesta de Natal • Trilha de Carreira • Universidade Corporativa • Licença Maternidade e Paternidade Estendida