Pleno Analytics Engineer

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

🛡️ Seguros

📦 Logística

📣 Marketing

Insurance • Logistics • Marketing

A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Construir visões analíticas de dados contextualizadas pelas necessidades das áreas de negócio, interagindo continuamente com stakeholders • Propor soluções produtizadas de fácil consumo para analistas, gestores e serviços analíticos, compondo uma fonte única de conhecimento (SSOT) • Construir pipelines de ETL eficientes e escaláveis para grandes volumes de dados • Propor modelagens de dados, processamento de alta performance, monitoramento de data quality, gestão do conhecimento e governança de produtos de dados • Promover a descoberta de conhecimento em bases de dados e colaborar com Cientistas de Dados na construção de features para modelos de machine learning • Contribuir para políticas de concessão e recuperação de crédito e monitoramento proativo de performance • Atuar com Engenheiros de Machine Learning na construção e sustentação da Feature Store • Manter-se atualizado com tendências, técnicas, metodologias e pacotes de ciência de dados • Manter comunicação constante com a área de negócios para garantir entregas de valor no melhor formato de consumo

🎯 Requisitos

• SQL intermediário/avançado (obrigatório) • Spark intermediário (obrigatório) • Python intermediário (obrigatório) • Ambiente AWS básico (obrigatório) • R básico (desejável) • Técnicas de Feature Engineering/Machine Learning básicas (desejável) • Interesse por entender processos de negócio banking • Boa comunicação • Self learning

🏖️ Benefícios

• Ambiente de ponta / Inovação no DNA • Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos • Formação contínua – Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil • Idiomas sem barreiras – Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas • Cartão flexível Swile para você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades

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Loadsmart

501 - 1000

📦 Logística

🚗 Transporte

☁️ SaaS

Engenheiro de Analytics construindo data warehouses, modelos, integrações e conjuntos de dados prontos para IA para a plataforma de logística de frete da Loadsmart. Parceria com times de Dados, Produto e Ciência para entregar soluções de analytics e Business Intelligence.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $200.000.000 Series D em 2022-02

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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1001 - 5000

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Experian

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Engenheiro de Analytics construindo produtos e pipelines de dados escaláveis para a Serasa Experian, datatech brasileira. Modelando dados, garantindo qualidade e apoiando decisões de produto e tecnologia.

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