Arquiteto(a) de Soluções de IA/ML (EUA)

🔥 8 minutos atrás

🌐 Estados Unidos, Brasil, +1 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 99 dias.
• Sem salário divulgado.

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SnapSoft

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

☁️ SaaS

SaaS • Cloud Computing • Software Development

A SnapSoft é uma empresa de tecnologia que se especializa no desenvolvimento de aplicações de software personalizadas, migração para a nuvem, IA/ML e análises, segurança na nuvem e soluções de DevOps. Como parceiro certificado da AWS, a SnapSoft se destaca no planejamento e gestão de projetos baseados em nuvem, incluindo análises de dados, logística de comércio eletrônico e migrações de sistemas para plataformas AWS. A empresa ajuda as organizações a aprimorarem suas capacidades tecnológicas com ferramentas de ponta e processos ágeis de entrega, oferecendo soluções escaláveis, seguras e inovadoras que capacitam as empresas a se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado.

Descrição

• Ser responsável pela arquitetura completa de soluções de IA/ML em projetos de clientes e conduzir as equipes de entrega • Atuar como consultor(a) de confiança para os clientes, compreendendo problemas de negócio e oferecendo consultoria tecnológica • Apoiar atividades de pré-vendas, incluindo descoberta técnica, desenho de soluções e estimativas, por aproximadamente 20% do tempo • Liderar tecnicamente equipes de 2 a 3 engenheiros(as) de IA e Cloud, além de orientar profissionais juniores e plenos • Projetar e desenvolver sistemas agentic capazes de planejar, chamar ferramentas e automatizar fluxos de trabalho empresariais • Desenvolver aplicações baseadas em LLM e pipelines de RAG, incluindo chunking, embeddings, estratégias de recuperação, avaliação e iteração • Trabalhar com bancos de dados vetoriais e mecanismos de busca, incluindo estratégias de indexação, busca híbrida e semântica e ajuste de relevância • Realizar prompt engineering, seleção de modelos e avaliação sistemática das saídas de LLMs • Desenvolver serviços altamente escaláveis que implementem funcionalidades de IA/ML • Criar serviços Python escaláveis e fluxos de dados para ingestão, transformação, preparação de documentos e acesso a dados orientado por IA, como Text2SQL • Integrar serviços de IA a sistemas externos por meio de APIs REST, autenticação, webhooks e plataformas SaaS • Implementar soluções de IA na AWS, incluindo Bedrock, SageMaker, Lambda e Textract • Descrever a infraestrutura como código com Terraform/Terragrunt ou AWS CloudFormation • Projetar, desenvolver e manter pipelines de CI/CD em múltiplos ambientes • Manter-se atualizado(a) sobre as inovações da AWS e contribuir para os programas AWS Competency e Service Delivery • Colaborar com as equipes de Desenvolvimento de Aplicações, Migração para Cloud, PMO, Vendas e Pré-vendas em projetos internacionais de clientes • Trabalhar principalmente nos fusos horários dos EUA, com várias horas de sobreposição com a equipe de entrega da Hungria • Viajar ocasionalmente para a Hungria ou para os locais dos clientes

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência, incluindo atuação prática recente em projetos de IA, com experiência em IA/ML, engenharia de dados ou engenharia de backend • Experiência anterior em uma função de arquitetura; esta não deve ser sua primeira posição como arquiteto(a) • Experiência prática tanto com soluções de GenAI quanto com soluções de ML clássico • Sólida experiência com AWS, incluindo Amazon Bedrock, e experiência com algumas das seguintes tecnologias: SageMaker, Glue, MWAA, EMR, RDS, Aurora, S3, OpenSearch ou Elasticsearch • Proficiência avançada em Python e experiência prática com o ecossistema de GenAI, como LangChain, LlamaIndex, frameworks de agentes, SDKs de provedores de LLM e Pydantic • Conhecimento sólido dos conceitos de aplicações com LLM: RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais, tool calling, padrões de agentes, prompt engineering e avaliação • Bom domínio de SQL e compreensão prática dos principais conceitos de engenharia de dados, incluindo ETL, pipelines e modelagem de dados • Experiência comprovada no desenho, consumo e integração de APIs e na conexão de serviços de IA a sistemas existentes • Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada • Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas, mentalidade consultiva, visão de negócios e conforto para atuar em situações de contato direto com clientes • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa com equipes globais e multifuncionais em um ambiente dinâmico • Disponibilidade para trabalhar nos fusos horários dos EUA, com algumas horas de sobreposição com a equipe da Hungria • Proficiência profissional em inglês • Certificação AWS Solutions Architect Professional ou outra certificação AWS Professional/Specialty será considerada um diferencial • Experiência prática com Amazon Bedrock AgentCore será considerada um diferencial • Experiência em um parceiro AWS ou em uma empresa similar de serviços profissionais será considerada um diferencial • Experiência com múltiplos provedores de Cloud será considerada um diferencial • Experiência em engenharia de pré-vendas será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Cultura empresarial baseada em autonomia e responsabilidade • Trabalho totalmente remoto em qualquer local dos Estados Unidos ou da América Latina (Brasil ou Argentina) • Horário de trabalho flexível, com colaboração entre as equipes dos EUA e da Europa • Alta visibilidade junto à liderança executiva, com influência real sobre a evolução da organização de entrega nos EUA • Atuação em projetos inovadores de migração para AWS Cloud para startups em rápido crescimento e clientes corporativos • Viagens de negócios ocasionais para reuniões estratégicas com clientes

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