Recruiter – Research

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 10

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🎯 Recrutador

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 37%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

White Circle

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔌 API

🔐 Segurança

Artificial Intelligence • API • Security

A White Circle é uma camada de controle unificada para aplicativos de IA que ajuda as equipes a testar, proteger, observar e otimizar recursos orientados por modelos. A plataforma oferece simulações automatizadas (red-teaming), guardrails de baixa latência, proteção de entrada/saída (detecção de PII, prevenção de jailbreak, detecção de alucinações, prevenção de vazamento de dados), análises e métricas personalizadas (pontuação de risco, agrupamento de comportamento de usuário), além de ferramentas de otimização como prompts dinâmicos e roteamento de modelos. Disponível através de uma API de alta capacidade com segurança de nível empresarial (SOC 2, HIPAA), a White Circle tem como alvo organizações que implementam IA em escala.

Descrição

• Own full-cycle recruitment for AI Research, ML, data, evaluations, and ML infrastructure roles • Develop a deep understanding of White Circle’s research agenda, technical challenges, and required candidate profiles • Partner with research leadership and the CEO to define highly specialised candidate profiles • Source talent from AI labs, research organisations, technical startups, universities, open-source communities, and scientific networks • Distinguish among Research Scientists, Research Engineers, Applied ML Engineers, and ML Infrastructure Engineers and assess candidates accordingly • Evaluate candidates’ actual contributions • Engage passive researchers and engineers and communicate the technical significance of White Circle’s problems • Follow developments in AI safety, model behavior, evaluations, multimodal systems, agentic systems, data quality, post-training, and ML infrastructure • Design structured hiring processes assessing research depth, engineering ability, originality, and real-world impact • Deliver an exceptional candidate experience • Track recruiting performance and improve sourcing strategies, processes, tools, and workflows • Support hiring beyond the primary stream when business priorities require it

🎯 Requisitos

• 2+ years of full-cycle recruiting experience, including significant experience hiring Research and ML talent • Personally hired for roles comparable to Research Scientist, Research Engineer, ML Research Engineer, Applied Scientist, Multimodal ML Engineer, or ML Infrastructure Engineer • Understanding of the responsibilities, technical depth, and candidate pools for these roles • Ability to discuss LLM training and fine-tuning, inference, evaluations, data pipelines, model behavior, multimodal learning, agent systems, and ML infrastructure • Ability to interpret technical profiles beyond keywords, job titles, or company names • Ability to assess the significance of publications, open-source work, models, datasets, experiments, and production systems • Understanding of where exceptional AI research talent can be found and how to reach candidates outside conventional sourcing channels • Participation in or close following of AI research and engineering communities • Ability to build credibility with highly technical candidates and accurately communicate nuanced research problems • Experience recruiting across US and European markets • Ability to act as a trusted talent advisor to technical hiring managers and research leadership • Comfort operating with ambiguity and refining profiles as research priorities evolve • Willingness and ability to recruit beyond research roles when needed • Fluent spoken and written English (C1+) • A technical or research background in computer science, machine learning, mathematics, or a related field is a plus, not required

🏖️ Benefícios

• Meaningful equity package • Paid time off in line with your local regulations, no matter where you work from • All the hardware, tools, and services you need • Covered subscriptions for AI agents • Team off-sites twice a year