
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.
10,000+ employees
Founded 1987
🔒 Cybersecurity
📋 Compliance
☁️ SaaS
September 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
AWS
Azure
Cloud
Django
Docker
Flask
Grafana
JavaScript
Jenkins
Kafka
Kubernetes
MongoDB
MySQL
NoSQL
Postgres
Prometheus
Python
RabbitMQ
Redis
Rust
Go

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.
10,000+ employees
Founded 1987
🔒 Cybersecurity
📋 Compliance
☁️ SaaS
• Desenvolver e manter aplicações complexas em Python, com foco em performance, escalabilidade e segurança. • Contribuir com a arquitetura e design de sistemas de grande porte, visando soluções robustas e eficientes. • Colaborar ativamente em todas as fases do desenvolvimento de software, desde a concepção até a implementação e manutenção. • Compartilhar conhecimentos com desenvolvedores mais juniores, contribuindo para o crescimento do time. • Implementar testes automatizados (unitários e integrados), garantindo a qualidade do código. • Trabalhar com integração contínua e pipelines de DevOps, promovendo a automação de processos. • Participar de code reviews, propondo melhorias e boas práticas de desenvolvimento. • Manter-se atualizado com novas tecnologias e práticas do mercado, trazendo inovações para os projetos.
• Profissional de nível Pleno/Sênior. • Experiência sólida de 5+ anos com desenvolvimento em Python. • Profundo conhecimento de frameworks como Django, Flask, FastAPI ou similares. • Experiência em integração de APIs RESTful, microserviços e sistemas distribuídos. • Sólidos conhecimentos de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis). • Experiência com testes automatizados (pytest, unittest) e ferramentas de integração contínua (Jenkins, GitLab CI). • Experiência em ambientes de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Azure. • Conhecimento de práticas de segurança em desenvolvimento de software. • Familiaridade com containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes). • Desejável: Conhecimento em sistemas de mensageria (RabbitMQ, Kafka). • Desejável: Experiência com ferramentas de monitoramento e performance (Prometheus, Grafana). • Desejável: Conhecimento em outras linguagens como JavaScript, Go, ou Rust. • Desejável: Contribuições em projetos de código aberto ou participação em comunidades de desenvolvedores.
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.
Apply NowSeptember 11
Mid Level Back-end Developer building APIs and microservices at CI&T, focusing on SQL/NoSQL integration and agile delivery
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
September 10
11 - 50
Data Engineer building and operating scalable data pipelines and transformations using Airflow, PySpark, AWS Glue, and Snowflake. Collaborate with platform and AI/ML teams to automate ingestion and observability.
September 9
Build and operate ETL pipelines with PySpark, Airflow, and AWS Glue; model data in Snowflake and PostgreSQL for analytics and ML.
September 9
Senior Java Developer building scalable Java microservices for benefits-sector client at CI&T. Focus on APIs, architecture, cloud, and automated testing.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
September 8
Java Developer building Spring Boot RESTful APIs, cloud/serverless functions, and data integrations for Ben Fatto; works with PostgreSQL/Oracle, BigQuery, AWS/GCP.