Data Engineer, Datos Maestros – Golden Record

Job not on LinkedIn

🔥 32 minutes ago

🇪🇸 Spain – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 11%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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CONVOTIS

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501 - 1000 employees

🤝 B2B

☁️ SaaS

B2B • SaaS

CONVOTIS is a strategic IT partner that empowers businesses through its three service segments: Business IT, Platform IT, and Managed IT. With a commitment to fostering long-term customer relationships and flexibility, CONVOTIS supports its clients in digitalization efforts, enhancing growth and efficiency. Operating globally with 1,000 employees across 23 locations in 9 countries, the company provides 24/7 support in business applications, digital platform solutions, and the management of comprehensive IT infrastructures.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar DAGs en Airflow para integrar datos con APIs internas y externas • Obtener información de distintas fuentes, transformarla, validarla y cargarla en los maestros corporativos • Desarrollar y evolucionar procesos de matching, deduplicación, consolidación y generación de golden records • Trabajar con el flujo de validación de cambios, asegurando trazabilidad, control y aplicación coherente de las modificaciones • Definir controles de calidad, reglas de negocio y mecanismos de observabilidad para detectar incidencias • Investigar discrepancias entre fuentes y colaborar con negocio y otros equipos de datos para decidir cuál es la información válida • Documentar integraciones, reglas y decisiones para mantener las soluciones y preservar el conocimiento del equipo

🎯 Requirements

• Experiencia aproximada de 4 años en ingeniería de datos, integraciones o master data; se valora una trayectoria más corta con seniority, autonomía e impacto equivalentes • Buen dominio de Python, dbt y SQL • Experiencia desarrollando y manteniendo DAGs en Airflow en entornos productivos • Experiencia consumiendo APIs: autenticación, paginación, gestión de errores, reintentos y trazabilidad • Conocimientos de modelado de datos, normalización, deduplicación, matching y consolidación de entidades • Capacidad analítica para investigar el origen de un dato, contrastar fuentes y convertir reglas de negocio en lógica técnica • Buenas prácticas de Git, testing, documentación, observabilidad y CI/CD

🏖️ Benefits

• Horario laboral flexible • Opción de trabajar desde la oficina o desde casa • Seguro médico • Retribución flexible • Eventos internos • Actividades al aire libre • Jornadas lúdicas • Partidos de pádel • Vacaciones cuando las necesites • Formaciones • Clases de inglés • Certificaciones • Café, caramelos y futbolín en la oficina