Senior Data Engineer, Databricks

🔥 18 minutes ago

🇪🇸 Spain – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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knowmad mood

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1001 - 5000 employees

Founded 1994

💼 Consulting

🏥 Healthcare

📦 Logistics

Consulting • Healthcare • Logistics

knowmad mood is a multinational digital transformation and technology services company that combines talent, technology and business expertise to help organizations modernize and innovate. It offers a broad portfolio of services including channels & commerce, UX/UI, mobile, platforms, data & analytics, cloud and infrastructure (including AWS), AI and emerging technologies (blockchain, IoT), Atlassian/IT governance, DevOps, QA & testing, security, and solution architecture. knowmad mood serves enterprise clients across sectors such as banking, telecom, retail, healthcare, energy, automotive and logistics, focusing on delivering sustainable, scalable digital solutions and consulting to B2B customers.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, enfocadas en rendimiento, seguridad, fiabilidad y optimización de costes • Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos con Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos • Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta y patrones de referencia para integrar aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes externas • Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia • Proporcionar orientación técnica y mentorizar equipos en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de plataforma • Implantar gobierno del dato, catalogación y monitorización de calidad para garantizar conjuntos de datos fiables y documentados • Colaborar con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas escalables • Contribuir a la mejora continua de la plataforma de datos, estándares de desarrollo y excelencia operativa

🎯 Requirements

• Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data • Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark) • Experiencia en diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure • Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos • Experiencia con Azure Event Hubs y Kafka • Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse • Experiencia construyendo plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders • Capacidad para influir y guiar equipos sin responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos • Perfil proactivo, orientado a soluciones y a la mejora continua • Inglés avanzado • Se valorará experiencia con arquitectura Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows, Data Governance y DataOps • Se valorarán certificaciones Databricks, como Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional

🏖️ Benefits

• Contrato indefinido • Trabajo remoto • Formación interna y acceso a certificaciones • Plan de retribución flexible: seguro médico, transporte, tickets guardería y tickets restaurante • Plan amigo con compensación económica por recomendaciones • Eventos, meetups, techdays y charlas • 26 días de descanso: 22 días de vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 de diciembre festivos por defecto • Horario flexible: 8:30–18:00 de lunes a jueves y viernes de 8:00–15:00 • Jornada intensiva de verano en julio y agosto, de 8:00–15:00