Científico de Datos

Job not on LinkedIn

🕒 September 12

🇨🇴 Colombia – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 17%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Covalto

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201 - 500 employees

🏦 Banking

💳 Fintech

🤝 B2B

Banking • Fintech • B2B

Covalto is a forward-thinking financial institution that specializes in providing tailored financial solutions for businesses. The company focuses on understanding the needs of small and medium enterprises (PyMEs) and offers a range of services including business credit, working capital financing, investment instruments, and fiduciary services. Covalto aims to drive financial growth for companies by positioning itself as the bank of the future today.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de ciencia de datos utilizando estadística, Machine Learning e Inteligencia Artificial • Generar insights que impulsen decisiones estratégicas • Crear algoritmos y soluciones de alto impacto para fortalecer el análisis de riesgo, optimizar procesos, mejorar productos financieros y elevar la experiencia de los clientes • Desarrollar modelos de riesgo crediticio y análisis predictivo para evaluar solvencia, probabilidad de impago, comportamiento de cartera y tendencias de negocio • Construir modelos de segmentación, cross-sell y churn • Identificar oportunidades para fortalecer estrategias comerciales y de producto • Colaborar con equipos de Ingeniería y Negocio para transformar datos en soluciones escalables y accionables • Asegurar la calidad e integridad de la información

🎯 Requirements

• 3 a 5 años de experiencia como Científico/a de Datos • Dominio avanzado de Python, Pandas, Scikit-Learn y XGBoost • Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning • Manejo avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, subconsultas y CTEs • Experiencia desarrollando, validando y desplegando modelos end-to-end • Deseable experiencia o conocimiento en riesgo financiero, crédito o banca • Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Física o áreas afines • Deseable posgrado en Ciencia o Ingeniería • Pensamiento analítico y rigor técnico • Capacidad para estructurar problemas complejos y desarrollar soluciones escalables • Comunicación clara para traducir análisis técnicos en impacto de negocio • Interés por IA, LLMs y nuevas tecnologías aplicadas al sector financiero • Proactividad, colaboración y orientación a resultados

🏖️ Benefits

• Prestaciones superiores a la ley • Entorno diverso y colaborativo • Cultura de innovación • Oportunidad de trabajar con tecnología y datos clave para transformar el sistema financiero