Data Scientist

Job not on LinkedIn

🔥 0 minutes ago

🌐 Colombia, Argentina, +1 more countries – Remote

🇨🇴 Colombia – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇨🇱 Chile – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 20%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

Ready is a platform that connects companies with the top 1% of Latin America’s freelance digital talent. It focuses on quickly matching vetted freelancers in software development, product management, UX/UI and research, QA, and related digital roles so teams can expand flexibly and securely. Ready positions itself as a streamlined HR service/marketplace for businesses seeking high-quality freelance digital professionals.

📋 Description

• Analizar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio • Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning orientados a resolver problemas operacionales y generar valor medible para la organización • Implementar y mantener pipelines de datos reproducibles y escalables utilizando Kedro, asegurando trazabilidad y calidad en cada etapa del flujo de trabajo • Construir y evaluar modelos de series de tiempo para pronóstico y detección de anomalías, seleccionando la metodología más adecuada según el contexto del problema • Generar visualizaciones claras y comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos, apoyando la toma de decisiones basada en datos • Colaborar con equipos de ingeniería y negocio en la definición de métricas de éxito, criterios de validación y estrategias de despliegue de modelos en producción

🎯 Requirements

• Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data Science, con participación en proyectos de implementación de modelos en entornos productivos • Dominio de Python para análisis de datos, modelamiento estadístico y desarrollo de soluciones de Machine Learning, incluyendo el uso de scikit-learn y XGBoost • Experiencia en modelamiento de series de tiempo (ARIMA, Prophet, modelos basados en ML u otros enfoques) aplicado a contextos de negocio reales • Conocimiento en estructuración de proyectos de datos con Kedro y manejo de librerías de análisis y visualización como SciPy, Seaborn y Matplotlib • Capacidad para evaluar, comparar y documentar modelos de forma rigurosa, utilizando métricas apropiadas según el tipo de problema (clasificación, regresión, forecasting) • Manejo de control de versiones con Git y buenas prácticas de desarrollo de software aplicadas a proyectos de ciencia de datos

🏖️ Benefits

• Pago en USD • Modalidad 100% remoto LATAM • Contrato freelance por 6 meses con posibilidad de renovación • Full time L-V horario Chile