Data Engineer

Job not on LinkedIn

🔥 13 hours ago

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Creai

WebsiteLinkedInAll Job Openings

51 - 200 employees

Founded 2023

💼 Consulting

📦 Logistics

🏭 Manufacturing

Consulting • Logistics • Manufacturing

Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.

📋 Description

• Diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos complejos, escalables y de alto rendimiento. • Liderar la integración de diversas fuentes de datos y la transformación de grandes volúmenes de información. • Diseñar y construir pipelines batch y streaming aplicando patrones avanzados y buenas prácticas. • Diseñar e implementar estrategias de pruebas y calidad de datos. • Depurar sistemas de datos distribuidos y diseñar sistemas de monitoreo y logging. • Diseñar modelos de datos para data warehouses, data lakes y lake houses. • Administrar y optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento. • Participar en la selección e implementación de tecnologías de infraestructura de datos. • Implementar medidas de seguridad y contribuir a la gobernanza de datos. • Proponer soluciones que optimicen costos, rendimiento y uso de recursos. • Mentorizar Data Engineers junior y de nivel medio. • Comunicar ideas técnicas complejas y proporcionar retroalimentación constructiva.

🎯 Requirements

• Dominio experto de Python y SQL. • Experiencia profunda diseñando, desarrollando y optimizando pipelines ETL/ELT complejos. • Experiencia con Apache Spark, Apache Kafka y Flink. • Capacidad probada para diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes y lake houses. • Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y resilientes. • Experiencia avanzada con AWS, Google Cloud y Azure y sus servicios de datos. • Fuerte entendimiento y experiencia implementando rutinas de calidad de datos y conceptos de gobernanza de datos. • Capacidad experta para resolver problemas complejos de rendimiento, calidad, volumen y complejidad de datos. • Experiencia comprobada liderando proyectos técnicos de datos, guiando equipos y mentorando Data Engineers. • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. • Capacidad para presentar resultados técnicos complejos a audiencias técnicas y no técnicas. • Capacidad para comunicarse efectivamente en español e inglés.

🏖️ Benefits

• Trabajo 100% Home Office con horario alineado a CST. • PTO ilimitado. • Presupuesto anual para desarrollo: cursos, certificaciones y conferencias. • Presupuesto para equipamiento. • Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. • Oportunidades de crecimiento, plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología. • Ambiente de startup dinámico y flexible, con autonomía y enfoque en resultados. • Balance vida-trabajo y flexibilidad.