Senior Data Engineer – Snowflake

🔥 15 minutes ago

🌐 Mexico, Colombia, +4 more countries – Remote

🇲🇽 Mexico – Remote 🇨🇴 Colombia – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇨🇱 Chile – Remote 🇵🇪 Peru – Remote 🇺🇾 Uruguay – Remote

💵 $35k - $45k / year

⏰ Full Time

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 6%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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DaCodes.

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201 - 500 employees

Founded 2014

🚘 Automotive

🏥 Healthcare

💼 Consulting

Automotive • Healthcare • Consulting

DaCodes is a technology company specializing in delivering custom software solutions and digital transformation services across various industries. The company offers a range of services including AI-powered products, quality engineering, UX/UI design, and full-stack development. DaCodes is dedicated to helping businesses innovate and transform through cutting-edge technology solutions and expert talent augmentation. With over 900 projects completed and a global team of over 220 experts, DaCodes serves industries such as automotive, e-commerce, healthcare, and more, adapting to the unique challenges each sector presents.

📋 Description

• Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores. • Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos. • Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción. • Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente. • Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas. • Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. • Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas. • Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes. • Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo. • Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos. • Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución. • Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas. • Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake. • Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA. • Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente. • Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol. • Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso. • Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente.

🎯 Requirements

• Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake. • Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors. • Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella. • Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. • SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación. • Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos. • Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena. • Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad. • Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos. • Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras. • Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica. • Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota. • Deseable: experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo. • Deseable: implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos. • Deseable: experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark. • Deseable: experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server. • Deseable: certificación SnowPro Core o Advanced.

🏖️ Benefits

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/Home office. • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • Trabajo de lunes a viernes. • Día off en tu cumpleaños. • Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • Seguro de vida (aplica para México). • Acceso a cursos y certificaciones. • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Clases de inglés. • Orgullosamente certificados como Great Place to Work.