Data Engineer – MS Fabric

Job not on LinkedIn

🔥 0 minutes ago

🇨🇴 Colombia – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.Why this score:

• Just posted.
• Jobs at this company usually fill in 26 days.
• No salary listed.

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Derevo

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51 - 200 employees

Founded 2013

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Derevo is a company that empowers organizations and individuals to unlock the value of their data through comprehensive analytics processes and platforms. They focus on full-cycle analytics, which involves the creation, integration, and analysis of data, as well as fostering a data-driven culture. With over 10 years of experience, Derevo has been an ally in driving organizational change through data. They offer services including data creation, digital transformation, data integration, data analytics, and data sharing. Derevo's nearshore development model utilizes global teams to provide sustainable value, with competitive analytics rates and cultural alignment for clients, particularly in the U. S. and Canada. They work with advanced technologies such as AI and machine learning to deliver business intelligence solutions across various industries, emphasizing robust collaborations with leading technology providers.

📋 Description

• Crear e implementar arquitecturas modernas de datos de alta calidad • Impulsar soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data • Diseñar, mantener y optimizar sistemas de multiprocesamiento paralelo • Aplicar mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses • Recolectar, procesar, limpiar y orquestar grandes volúmenes de datos • Integrar y transformar múltiples fuentes de datos estructurados y semiestructurados • Definir estrategias técnicas alineadas con objetivos de negocio • Integrarse a proyectos, sprints y actividades de desarrollo • Identificar requerimientos y definir alcance • Participar en sprint planning, sesiones de ingeniería, workshops y reuniones con equipos internos y clientes • Clasificar y estimar actividades bajo metodologías ágiles • Dar seguimiento diario al avance del sprint • Cumplir fechas de entrega y gestionar riesgos comunicando desviaciones oportunamente

🎯 Requirements

• Inglés avanzado • Dominio de T-SQL / Spark SQL, incluyendo DDL, DML, subconsultas, CTEs, joins múltiples, GROUP BY, funciones de ventana, procedimientos almacenados, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución • Dominio de Python (PySpark), programación orientada a objetos, estructuras y tipos de datos, control de flujo, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, DataFrames, UDFs, ventanas temporales y particionado • Buenas prácticas de código, incluyendo PEP8 y modularidad • Experiencia con JSON / REST APIs, orquestación de pipelines, despliegues CI/CD, parametrización dinámica y gestión de artefactos • Conocimientos de Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Delta Lake, Warehouses/Synapse Analytics, CI/CD & Lifecycle Management, Monitor Hub & Activator, Eventstreams & Eventhouse, seguridad y gobierno de datos • Conocimientos generales en Azure Data Factory (deseable) • Capacidad para identificar requerimientos y definir alcance • Experiencia o capacidad para trabajar con metodologías ágiles, sprints, épicas, features e historias técnicas/usuario • Capacidad para estimar actividades, gestionar riesgos y cumplir fechas de entrega • Habilidades de consultoría de datos, gestión de requerimientos y estrategia alineada al cliente

🏖️ Benefits

• Beneficios de ley y beneficios adicionales • Oportunidades de especialización integral en diferentes áreas y tecnologías • Desarrollo interdisciplinario y nuevos retos profesionales • Espacio, confianza y libertad para crear • Capacitación requerida • Participación en proyectos tecnológicos punteros y multinacionales • Trabajo con equipos extranjeros • Esquema remoto y flexible • Equipo necesario para trabajar • Herramientas de comunicación interna

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