Senior Data Scientist

🕒 July 23

🇲🇦 Morocco – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 13%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Devoteam

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5001 - 10000 employees

💼 Consulting

🏥 Healthcare

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Devoteam is a multinational technology consulting company that specializes in delivering innovative solutions in areas such as Artificial Intelligence, Cloud Managed Services, and Cybersecurity. With a focus on business transformation, Devoteam helps organizations optimize their IT infrastructure and migrate to cloud-native architectures. They partner with leading technology providers like AWS, Google Cloud, and Microsoft to drive digital transformation and sustainable IT practices across various industries.

📋 Description

• Développement de modèles prédictifs et prescriptifs • Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering, RFM, profilage comportemental) • Développer des moteurs de Recommandation personnalisée pour améliorer le cross-sell et l'upsell • Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps • Traduire les besoins métier en problématiques Data Science et communiquer les insights aux parties prenantes métier

🎯 Requirements

• Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées • 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation • Maîtrise du ML : Algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning (si applicable) • Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch) • Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB) • Familiarité avec les environnements de conteneurisation (Docker) et la gestion de cycle de vie des modèles (MLOps) • Plateforme Data Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak • Travail en mode Agile (Scrum of Scrums, Comités de suivi hebdomadaires)

🏖️ Benefits

• Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée • Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications • Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant