
1001 - 5000 employees
Founded 2000
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 April 1
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• Konsultowanie rozwiązań z klientami - doradzanie w wyborze rozwiązania technicznego • Udział w spotkaniach z klientem na wczesnym etapie - pitch naszego doświadczenia, procesu, podejścia do technologii • Tworzenie wkładu merytorycznego do ofert - schemat proponowanej architektury, wyliczenia Total Cost of Ownership/Return of Investment • Estymowanie projektu/wyceny zaangażowania przedstawicieli DS w projekcie • Budowanie argumentów przekonujących klienta do naszego rozwiązania • Udział w spotkaniach prezentujących ofertę, odpowiadanie na pytania klienta • Prace badawczo-rozwojowe w zakresie analizy funkcjonalności i przydatności nowych technologii w rozwiązaniach biznesowych klienta • Regularny kontakt z osobami decyzyjnymi w obszarze Data po stronie klienta • Tworzenie PoC w obszarze Data w celu zaprezentowania wyników prowadzonych prac R&D • Projektowanie i tworzenie całości platformy przetwarzania danych • Utrzymywanie relacji z zespołem technicznym po stronie klienta • Koordynowanie pracy inżynierów zaangażowanych w tworzenie rozwiązania • Nadzorowanie przebiegu całego projektu • Zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions.
• 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz doświadczenie w pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej • Znajomość usług Data w Azure (ADF, Data Lake, Azure SQL Server, Synapse, Power BI) • Bardzo dobra znajomość Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog) • Umiejętność tworzenia i modyfikowania modeli danych oraz dobierania odpowiedniego modelu do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse) • Znajomość architektur Lambda i Kappa • Wiedza o budowaniu rozwiązań do analizy danych w trybie „near to real time” • Umiejętność monitorowania, diagnozowania oraz rozwiązywania problemów w chmurze • Wiedza na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znajomość podstawowych typów migracji • Znajomość mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze • Myślenie strategiczne i analityczne, dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność • Umiejętność mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu • Otwartość na wyjazdy służbowe • Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym, min. C1.
Apply Now🕒 March 31
Data Engineer implementing data processing pipelines and collaborating on ML projects for AI solutions. Engaging with global enterprises and startups in the Big Data field while utilizing cutting-edge technologies.
Airflow
Apache
Azure
Cloud
Python
Spark
🕒 March 31
Data Engineer developing data processing platforms for AI solutions at Addepto, focusing on Big Data systems and cloud services for global enterprises.
Airflow
AWS
Cloud
Docker
Java
Kafka
Python
Scala
Spark
🕒 March 31
501 - 1000
Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks at Miratech. Designing data pipelines and integrating with data warehouse environments.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS
🕒 March 31
501 - 1000
Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks for global IT services company. Designing and developing data pipelines and Lakehouse architectures to support analytics and business intelligence.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS
🕒 March 25
Data Engineer at Inetum Polska focusing on GenAI-based mail processing. Responsible for designing, implementing, and optimizing integration workflows ensuring platform reliability and performance.
Django
Docker
Grafana
Kubernetes
Microservices
Postgres
Prometheus
Python