Enterprise Cloud Consultant

🕒 March 18

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Future Processing

WebsiteLinkedInAll Job Openings

1001 - 5000 employees

Founded 2000

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity

Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.

📋 Description

• Projektowanie architektury chmurowej (AWS/Azure; GCP mile widziane) z komponentami AI jako integralnymi elementami systemu. • Analizę potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne, modele kosztowe oraz roadmapy zmian. • Współtworzenie ofert i presales: discovery, scoping, estymacje, prezentacje rozwiązań i udział w rozmowach z prospektami. • Wdrażanie i koordynację delivery – od PoC/MVP po produkcję, z naciskiem na jakość, niezawodność i observability. • FinOps – projektowanie pod koszty, kalkulacje TCO, mechanizmy optymalizacji zużycia i budżetu. • Automatyzację (CI/CD, IaC, DevOps) oraz standardy bezpieczeństwa i zgodności. • Warsztaty z klientami (ideation, architektura docelowa, decyzje technologiczne) i budowanie relacji na styku biznes–IT. • Mentoring i knowledge sharing w zespołach projektowych.

🎯 Requirements

• Silne doświadczenie w chmurze: bardzo dobra znajomość AWS i/lub Azure (architektura, usługi PaaS, bezpieczeństwo, sieci). • Umiejętność obejmowania całości rozwiązania: od architektury po delivery i operacje (ownership). • Praktykę z AI w chmurze: potrafisz projektować rozwiązania zawierające komponenty AI/ML (np. usługi managed AI, LLM-y, integracje MLOps), a w codziennej pracy wykorzystujesz AI‑copiloty do przyspieszania zadań inżynierskich (IaC, testy, dokumentacja). • DevOps/Platform skills: CI/CD, IaC (np. Terraform), Kubernetes, monitoring/observability (np. Prometheus/Grafana/OpenTelemetry), dobre praktyki SRE. • Rozumienie perspektywy biznesowej klienta i doświadczenie w wsparciu sprzedaży/presales (warsztaty, oferty, prezentacje). • Bardzo dobry angielski – min. C1 w mowie i piśmie.