Senior Cloud Data Engineer, AWS, GCP, Databricks

🕒 May 14

🗣️🇵🇱 Polish Required

Apply Now
Find Similar Remote Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Logo of Future Processing

Future Processing

1001 - 5000 employees

Founded 2000

💼 Consulting

📦 Logistics

🏥 Healthcare

Consulting • Logistics • Healthcare

Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.

📋 Description

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej • analizowanie potencjalnych zagrożeń • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych • testowanie rozwiązań.

🎯 Requirements

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • masz doświadczenie komercyjne w pracy z GCP oraz BigQuery i Dataproc • masz doświadczenie w pracy z Databricks • posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark • masz doświadczenie w pracy z Terraform • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow) • potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

🏖️ Benefits

• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • możliwość pracy 100% remote • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

Apply Now

Similar Jobs

🕒 May 5

Centuria

201 - 500

💼 Consulting

📦 Logistics

🚀 Aerospace

Mid Linux & Cloud Systems Engineer maintaining IT infrastructure stability and security for clients like Castorama and Medicover. Collaborating with SysOps and DevOps experts in remote settings.

🗣️🇵🇱 Polish Required

Ansible

AWS

Azure

Cloud

Google Cloud Platform

Grafana

Linux

Prometheus

Puppet

TCP/IP

Terraform

🕒 March 31

Miratech

501 - 1000

🤝 B2B

💼 Consulting

☁️ SaaS

Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks at Miratech. Designing data pipelines and integrating with data warehouse environments.

🇵🇱 Poland – Remote

💰 Private Equity Round on 2022-04

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

☁️ Cloud Engineer

Azure

Cloud

ETL

PySpark

Spark

SQL

SSIS

🕒 March 31

Miratech

501 - 1000

🤝 B2B

💼 Consulting

☁️ SaaS

Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks for global IT services company. Designing and developing data pipelines and Lakehouse architectures to support analytics and business intelligence.

🇵🇱 Poland – Remote

💰 Private Equity Round on 2022-04

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

☁️ Cloud Engineer

Azure

Cloud

ETL

PySpark

Spark

SQL

SSIS

🕒 March 27

Vodeno

201 - 500

💼 Consulting

🛡️ Insurance

💳 Fintech

Cloud Engineer joining Vodeno, innovators in Banking-as-a-Service, focusing on cloud-native technology and integration for financial solutions. Collaborating with teams to build fault-tolerant applications and infrastructure.

🗣️🇵🇱 Polish Required

Ansible

Apache

AWS

Azure

Cloud

ElasticSearch

Google Cloud Platform

Java

Kafka

Linux

Logstash

Puppet

Python

Redis

Terraform

VMware

Go

🕒 March 20

Kolomolo

11 - 50

💼 Consulting

📣 Marketing

📦 Logistics

Cloud Data Engineer responsible for designing and deploying AWS-based data infrastructure at Kolomolo, a digital modernization solutions provider.

Amazon Redshift

AWS

Cloud

Docker

ETL

Grafana

Kubernetes

Neo4j

Postgres

Prometheus

Python

SQL

Terraform