
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 May 14
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej • analizowanie potencjalnych zagrożeń • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych • testowanie rozwiązań.
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • masz doświadczenie komercyjne w pracy z GCP oraz BigQuery i Dataproc • masz doświadczenie w pracy z Databricks • posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark • masz doświadczenie w pracy z Terraform • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow) • potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • możliwość pracy 100% remote • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
Apply Now🕒 May 5
Mid Linux & Cloud Systems Engineer maintaining IT infrastructure stability and security for clients like Castorama and Medicover. Collaborating with SysOps and DevOps experts in remote settings.
🗣️🇵🇱 Polish Required
Ansible
AWS
Azure
Cloud
Google Cloud Platform
Grafana
Linux
Prometheus
Puppet
TCP/IP
Terraform
🕒 March 31
Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks at Miratech. Designing data pipelines and integrating with data warehouse environments.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS
🕒 March 31
Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks for global IT services company. Designing and developing data pipelines and Lakehouse architectures to support analytics and business intelligence.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS
🕒 March 27
Cloud Engineer joining Vodeno, innovators in Banking-as-a-Service, focusing on cloud-native technology and integration for financial solutions. Collaborating with teams to build fault-tolerant applications and infrastructure.
🗣️🇵🇱 Polish Required
Ansible
Apache
AWS
Azure
Cloud
ElasticSearch
Google Cloud Platform
Java
Kafka
Linux
Logstash
Puppet
Python
Redis
Terraform
VMware
Go
🕒 March 20
Cloud Data Engineer responsible for designing and deploying AWS-based data infrastructure at Kolomolo, a digital modernization solutions provider.
Amazon Redshift
AWS
Cloud
Docker
ETL
Grafana
Kubernetes
Neo4j
Postgres
Prometheus
Python
SQL
Terraform