Senior Cloud Data Engineer, AWS, GCP, Databricks

🕒 May 14

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Receive Emails For Remote Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Future Processing

WebsiteLinkedInAll Job Openings

1001 - 5000 employees

Founded 2000

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity

Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.

📋 Description

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej • analizowanie potencjalnych zagrożeń • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych • testowanie rozwiązań.

🎯 Requirements

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • masz doświadczenie komercyjne w pracy z GCP oraz BigQuery i Dataproc • masz doświadczenie w pracy z Databricks • posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark • masz doświadczenie w pracy z Terraform • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow) • potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

🏖️ Benefits

• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • możliwość pracy 100% remote • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.