
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 April 23
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem, • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze, • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji, • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu, • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej, • analizowanie potencjalnych zagrożeń, • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze **Azure** (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu **Databricks,** • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko, • znasz metodyki i stosujesz biegle **Git oraz CI/CD**, • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań, • monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt, • koncepcje **Delta Lake i Data Lakehouse** są Ci znane, • znasz **architekturę SMP oraz MPP** wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury, • masz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji, • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, • bardzo dobrze znasz usługi związanie z przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez dostawcę chmury Azure, • masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem, • posługujesz się **j. angielskim** na poziomie zaawansowanym C1 i swobodnie komunikujesz się w języku** polskim.
Apply Now🕒 March 27
Cloud Engineer joining Vodeno, innovators in Banking-as-a-Service, focusing on cloud-native technology and integration for financial solutions. Collaborating with teams to build fault-tolerant applications and infrastructure.
🗣️🇵🇱 Polish Required
Ansible
Apache
AWS
Azure
Cloud
ElasticSearch
Google Cloud Platform
Java
Kafka
Linux
Logstash
Puppet
Python
Redis
Terraform
VMware
Go
🕒 March 20
Cloud Data Engineer responsible for designing and deploying AWS-based data infrastructure at Kolomolo, a digital modernization solutions provider.
Amazon Redshift
AWS
Cloud
Docker
ETL
Grafana
Kubernetes
Neo4j
Postgres
Prometheus
Python
SQL
Terraform
🕒 February 16
Data Engineer collaborating on Azure Data Factory integrations for clients' AI and Big Data solutions. Responsibilities include pipeline design, CI/CD contributions, and maintaining data platforms.
Azure
Cloud
ETL
Python
SQL
Vault