
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 July 22
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej • analizowanie potencjalnych zagrożeń • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze **Azure** (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • korzystasz z **SQL** na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko • znasz metodyki i stosujesz biegle **Git oraz CI/CD** • masz doświadczenie w pracy z platformą **Microsoft Fabric** oraz **systemem MS Dynamics** • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań • monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt • koncepcje **Delta Lake i Data Lakehouse** są Ci znane • znasz **architekturę SMP oraz MPP** wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze • masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych • posługujesz się **j. angielskim** na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w **j. polskim** • mile widziane komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu **Databricks**.
• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • możliwość pracy 100% remote • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
Apply Now🕒 July 10
Senior Data Engineer at Software Mind developing and enhancing Azure-based Data Analytics Platform. Collaborating on innovative solutions for global clients using Databricks and PySpark.
🕒 May 5
Mid Linux & Cloud Systems Engineer maintaining IT infrastructure stability and security for clients like Castorama and Medicover. Collaborating with SysOps and DevOps experts in remote settings.
🗣️🇵🇱 Polish Required
🕒 March 27
Cloud Engineer joining Vodeno, innovators in Banking-as-a-Service, focusing on cloud-native technology and integration for financial solutions. Collaborating with teams to build fault-tolerant applications and infrastructure.
🗣️🇵🇱 Polish Required
🕒 February 16
Data Engineer collaborating on Azure Data Factory integrations for clients' AI and Big Data solutions. Responsibilities include pipeline design, CI/CD contributions, and maintaining data platforms.