Senior Cloud Data Engineer – Azure, MSFabric, MSDynamics

🕒 April 21

🗣️🇵🇱 Polish Required

Apply Now
Find Similar Remote Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Logo of Future Processing

Future Processing

1001 - 5000 employees

Founded 2000

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity

Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.

📋 Description

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem, • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze, • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji, • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu, • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej, • analizowanie potencjalnych zagrożeń, • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.

🎯 Requirements

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze **Azure** (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu **Databricks,** • korzystasz z **SQL** na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko, • znasz metodyki i stosujesz biegle **Git oraz CI/CD**, • masz doświadczenie w pracy z platformą **Microsoft Fabric **oraz** **systemem** MS Dynamics**, • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań, • monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt, • koncepcje **Delta Lake i Data Lakehouse** są Ci znane, • znasz **architekturę SMP oraz MPP** wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury, • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, • masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem, • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych. • posługujesz się **j. angielskim** na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w **j. polskim**.

Apply Now

Similar Jobs

🕒 April 20

MMDSmart

201 - 500

📡 Telecommunications

🤝 B2B

☁️ SaaS

Data Engineer building and maintaining data pipelines for cloud communication solutions at MMDSmart. Working with large datasets and optimizing data workflows for performance and efficiency.

🗣️🇷🇺 Russian Required

Airflow

Apache

BigQuery

ETL

Python

SQL

🕒 April 16

Infosys

10,000+ employees

🏢 Enterprise

🤖 Artificial Intelligence

Data Architect utilizing data management skills and strategic approach in a consulting role. Collaborating with clients to design and implement innovative data solutions.

🇵🇱 Poland – Remote

💰 $200M Post-IPO Equity on 2008-07

⏰ Full Time

🟠 Senior

🔴 Lead

🚰 Data Engineer

Airflow

Apache

AWS

Azure

Cloud

ETL

Hadoop

Kafka

MongoDB

NoSQL

Oracle

Spark

Splunk

SQL

🕒 April 16

Inetum

10,000+ employees

🤝 B2B

🏢 Enterprise

☁️ SaaS

Data Engineer responsible for ETL processes and data analysis for Inetum Polska. Managing critical data pipelines and ensuring timely report delivery to clients.

Azure

SQL

🕒 April 15

Omilia - Conversational Intelligence

201 - 500

🤖 Artificial Intelligence

🛍️ eCommerce

Data Architect responsible for ML training data architecture and pipeline management at a leading AI technology company. Collaborating with teams to develop high-quality data solutions for machine learning.

Airflow

AWS

ETL

Python

SQL

🕒 April 1

Kylafood

11 - 50

Data Engineer focusing on database design and data processing pipelines for a multilingual, multinational company. Engaging in various international projects while ensuring system performance and reliability.

AWS

Cloud

ETL

Hadoop

Java

Jenkins

Oracle

Python

SDLC

Spark

SQL

Terraform

Vault