
1001 - 5000 employees
Founded 2000
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 April 21
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem, • tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze, • tworzenie i modyfikowanie dokumentacji, • analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu, • analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej, • analizowanie potencjalnych zagrożeń, • dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze **Azure** (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu **Databricks,** • korzystasz z **SQL** na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko, • znasz metodyki i stosujesz biegle **Git oraz CI/CD**, • masz doświadczenie w pracy z platformą **Microsoft Fabric **oraz** **systemem** MS Dynamics**, • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań, • monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt, • koncepcje **Delta Lake i Data Lakehouse** są Ci znane, • znasz **architekturę SMP oraz MPP** wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury, • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, • masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem, • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych. • posługujesz się **j. angielskim** na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w **j. polskim**.
Apply Now🕒 April 20
Data Engineer building and maintaining data pipelines for cloud communication solutions at MMDSmart. Working with large datasets and optimizing data workflows for performance and efficiency.
🗣️🇷🇺 Russian Required
Airflow
Apache
BigQuery
ETL
Python
SQL
🕒 April 16
Data Architect utilizing data management skills and strategic approach in a consulting role. Collaborating with clients to design and implement innovative data solutions.
Airflow
Apache
AWS
Azure
Cloud
ETL
Hadoop
Kafka
MongoDB
NoSQL
Oracle
Spark
Splunk
SQL
🕒 April 16
Data Engineer responsible for ETL processes and data analysis for Inetum Polska. Managing critical data pipelines and ensuring timely report delivery to clients.
Azure
SQL
🕒 April 15
Data Architect responsible for ML training data architecture and pipeline management at a leading AI technology company. Collaborating with teams to develop high-quality data solutions for machine learning.
Airflow
AWS
ETL
Python
SQL
🕒 April 1
11 - 50
Data Engineer focusing on database design and data processing pipelines for a multilingual, multinational company. Engaging in various international projects while ensuring system performance and reliability.
AWS
Cloud
ETL
Hadoop
Java
Jenkins
Oracle
Python
SDLC
Spark
SQL
Terraform
Vault