
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 September 25
🗣️🇵🇱 Polish Required
Where this job comes from
Posted on Future Processing's careers page, not through a job board
First seen by Remote Rocketship September 25
Still open on Future Processing's site. Checked 1 hour ago.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• Dołączenie do projektu dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej • Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie Azure Data Platform • Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z systemów operacyjnych, finansowych i raportowych • Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL i Apache Spark • Wsparcie migracji i modernizacji środowisk danych, w tym wdrażania Unity Catalog, aktualizacji platform i transformacji platform danych • Budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi i procesów orkiestracji • Współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne • Współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania i praktyk operacyjnych
• Minimum 5 lat doświadczenia w IT • Minimum 3,5 roku doświadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure, potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję • Doświadczenie z Terraform • Doświadczenie z Databricks • Komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych przy użyciu JSON • Komercyjne doświadczenie z PySpark • Zaawansowana znajomość SQL oraz wykorzystanie go w rozwiązaniach technologicznych MS i innych • Biegła znajomość Git i CI/CD • Umiejętność tworzenia i optymalizacji rozwiązań przetwarzających dane (ETL, ELT), poprzedzonych projektem technicznym i analizą alternatyw rozwiązań • Umiejętność programowania w Python oraz korzystania z bibliotek Pandas i/lub NumPy • Znajomość Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps i Azure Synapse Analytics • Doświadczenie z praktykami zwinnymi i narzędziami procesu wytwarzania oprogramowania, w tym Azure DevOps • Wiedza o bezpiecznym przechowywaniu i przetwarzaniu danych w chmurze • Świadome wykorzystywanie Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz decyzjach architektonicznych i technologicznych • Angielski na poziomie średniozaawansowanym, minimum B2 • Swobodna komunikacja w języku polskim
• Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów • Projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • Certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacane szkolenia i egzaminy • Narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • Społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • Możliwość pracy 100% remote • Merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym, niezależnie od wyniku
Apply NowImprove your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.
🕒 September 15
Senior infrastructure leader shaping cloud, network, and enterprise architecture for BeOne, a cancer-medicine company. Governing modernization, resilience, security, and global technology delivery.
🕒 August 26
Senior Data Engineer rebuilding Azure-Snowflake data platforms for an AI and healthcare technology partner. Productionizing ML pipelines and owning DevOps, migrations, and insurance reporting.
🕒 May 5
Mid Linux & Cloud Systems Engineer maintaining IT infrastructure stability and security for clients like Castorama and Medicover. Collaborating with SysOps and DevOps experts in remote settings.
🗣️🇵🇱 Polish Required
🕒 March 27
Cloud Engineer joining Vodeno, innovators in Banking-as-a-Service, focusing on cloud-native technology and integration for financial solutions. Collaborating with teams to build fault-tolerant applications and infrastructure.
🗣️🇵🇱 Polish Required
🕒 February 16
Data Engineer collaborating on Azure Data Factory integrations for clients' AI and Big Data solutions. Responsibilities include pipeline design, CI/CD contributions, and maintaining data platforms.