
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🔥 16 minutes ago
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• Dołączenie do projektu dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej • Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie Azure Data Platform • Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z systemów operacyjnych, finansowych i raportowych • Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL i Apache Spark • Wsparcie migracji i modernizacji środowisk danych, w tym wdrażania Unity Catalog, aktualizacji platform i transformacji platform danych • Budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi i procesów orkiestracji • Współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne • Współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania i praktyk operacyjnych
• Minimum 5 lat doświadczenia w IT • Minimum 3,5 roku doświadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure, potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję • Doświadczenie z Terraform • Doświadczenie z Databricks • Komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych przy użyciu JSON • Komercyjne doświadczenie z PySpark • Zaawansowana znajomość SQL oraz wykorzystanie go w rozwiązaniach technologicznych MS i innych • Biegła znajomość Git i CI/CD • Umiejętność tworzenia i optymalizacji rozwiązań przetwarzających dane (ETL, ELT), poprzedzonych projektem technicznym i analizą alternatyw rozwiązań • Umiejętność programowania w Python oraz korzystania z bibliotek Pandas i/lub NumPy • Znajomość Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps i Azure Synapse Analytics • Doświadczenie z praktykami zwinnymi i narzędziami procesu wytwarzania oprogramowania, w tym Azure DevOps • Wiedza o bezpiecznym przechowywaniu i przetwarzaniu danych w chmurze • Świadome wykorzystywanie Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz decyzjach architektonicznych i technologicznych • Angielski na poziomie średniozaawansowanym, minimum B2 • Swobodna komunikacja w języku polskim
• Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów • Projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • Certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacane szkolenia i egzaminy • Narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • Społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • Możliwość pracy 100% remote • Merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym, niezależnie od wyniku
Apply Now🕒 September 17
Cloud Engineer deploying and maintaining Azure environments for safety-critical control and communication software. Using Terraform, Kubernetes, Jenkins, and DevOps practices from Poland.
Ansible
Azure
Cloud
Jenkins
Kubernetes
Linux
Python
Shell Scripting
Terraform
🕒 September 17
Data Architect designing Azure-based data platforms for SGS, a global Testing, Inspection, and Certification company. Leading governance, modelling, and end-to-end batch and real-time solutions.
Azure
Cloud
Python
SQL
🕒 September 15
Senior infrastructure leader shaping cloud, network, and enterprise architecture for BeOne, a cancer-medicine company. Governing modernization, resilience, security, and global technology delivery.
Cloud
Cyber Security
ITSM
🕒 August 28
Senior Data Engineer migrating MS SQL Server workloads to GCP cloud data platforms for Social Discovery Group. Building pipelines, analytical models, and AI-assisted data engineering automation.
🗣️🇷🇺 Russian Required
BigQuery
Cloud
ETL
Google Cloud Platform
MS SQL Server
Python
SQL
🕒 August 26
Sr Lead DevOps Pipeline Engineer optimizing CI/CD for Coupa’s AI-powered spend management platform. Securing GitOps deployments across 140+ Kubernetes clusters.
Docker
Flux
JavaScript
Jenkins
Kubernetes
Microservices
Node.js
Python
Terraform
TypeScript
Go