
1001 - 5000 employees
Founded 2000
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 June 24
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
🤖 Artificial Intelligence
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java) • Budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym • Zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”) • Tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne) • Monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus) • Zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM) • Utrzymanie platformy i wsparcie (BAU) • Udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie) • Współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy) • Usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • masz bardzo dobrą znajomość Pythona • masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions) • masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions) • rozumiesz architekturę event-driven • masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych • znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus) • masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne) • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.
• Duża swoboda działania i realny wpływ na kierunek projektów • Projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • Certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • Narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • Społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • Możliwość pracy 100% remote • Damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku
Apply Now🕒 June 23
Lead Data Platform & BI within Applied Technology Group, delivering scalable reporting and analytics solutions using Azure SQL and Microsoft Fabric. Collaborate with stakeholders for data-driven decision-making.
Azure
ETL
NoSQL
SQL
🕒 June 23
501 - 1000
Middle Data Engineer specialized in Azure Databricks joining a global IT services company. Design and develop data pipelines and Lakehouse architectures to enable advanced analytics.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS
🕒 June 23
501 - 1000
Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks for a global IT services company. Designing and developing modern data pipelines and cloud-based architecture for advanced analytics.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS
🕒 June 23
501 - 1000
Data Engineer designing and developing modern data pipelines and Lakehouse architectures using Azure Databricks. Collaborating with cross-functional teams and integrating data from multiple sources.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS
🕒 June 23
501 - 1000
Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks for Miratech, supporting digital transformation globally. Designing and developing scalable data pipelines and Lakehouse architectures.
Azure
Cloud
ETL
PySpark
Spark
SQL
SSIS