
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 June 24
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java) • Budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym • Zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”) • Tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne) • Monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus) • Zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM) • Utrzymanie platformy i wsparcie (BAU) • Udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie) • Współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy) • Usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • masz bardzo dobrą znajomość Pythona • masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions) • masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions) • rozumiesz architekturę event-driven • masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych • znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus) • masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne) • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.
• Duża swoboda działania i realny wpływ na kierunek projektów • Projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • Certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • Narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • Społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • Możliwość pracy 100% remote • Damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku
Apply Now🕒 June 18
Senior Data Engineer building advanced, cloud-native data platforms and migrating legacy systems to the cloud. Collaborating with teams on AI architectures and data pipelines.
Airflow
Apache
AWS
Azure
Cloud
ETL
Google Cloud Platform
Kafka
Microservices
PySpark
Python
Spark
SQL
Terraform
Unity
Vault
🕒 June 12
Senior Data Engineer joining Idego's experienced team to solve diverse problems in Cloud, Data & AI. Collaborating on varied technical challenges in an autonomous, remote-friendly environment.
Airflow
AWS
Azure
Cloud
Google Cloud Platform
Open Source
Python
🕒 May 29
Mid Data Engineer at Devoteam's Data & AI Factory managing data-ops and AI projects. Involved in designing and troubleshooting data pipelines and observability solutions while supporting client insights.
Airflow
Apache
ETL
Google Cloud Platform
Hadoop
NoSQL
Python
Spark
SQL
🕒 May 28
Enterprise Data Architect at EcoVadis focusing on data strategy and AI-readiness for sustainability solutions. Collaborating with teams to evolve the Data Platform into a high-performance data mesh ecosystem.
ETL
NoSQL
SQL
🕒 May 28
Senior Data Engineer building AI-focused data infrastructure and reliable ETL/ELT pipelines for Virtusa’s high-tech clients. Supporting ML lifecycles, data governance, and scalable data platforms remotely from Poland.
🇵🇱 Poland – Remote
💵 zł20.1k - zł25.6k / month
💰 $108M Post-IPO Equity - Virtusa on 2017-05
⏰ Full Time
🟠 Senior
🚰 Data Engineer
Apache
BigQuery
Docker
ETL
Java
Kafka
Kubernetes
Microservices
Python
Scala
Spark
SQL
Terraform