
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 June 24
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java) • Budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym • Zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”) • Tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne) • Monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus) • Zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM) • Utrzymanie platformy i wsparcie (BAU) • Udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie) • Współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy) • Usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • masz bardzo dobrą znajomość Pythona • masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions) • masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions) • rozumiesz architekturę event-driven • masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych • znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus) • masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne) • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.
• Duża swoboda działania i realny wpływ na kierunek projektów • Projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • Certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • Narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • Społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • Możliwość pracy 100% remote • Damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku
Apply Now🕒 June 12
Senior Data Engineer joining Idego's experienced team to solve diverse problems in Cloud, Data & AI. Collaborating on varied technical challenges in an autonomous, remote-friendly environment.
🕒 May 29
Mid Data Engineer at Devoteam's Data & AI Factory managing data-ops and AI projects. Involved in designing and troubleshooting data pipelines and observability solutions while supporting client insights.
🕒 May 21
Data Platform Engineer for Media & Entertainment project building cloud-native data ecosystem on AWS. Focused on metadata management and data quality within cross-functional engineering teams.
🗣️🇵🇱 Polish Required
🕒 May 14
Data Platform Engineer developing cloud-native data ecosystem on AWS for Media & Entertainment projects. Collaborating with cross-functional teams to shape organizational data standards and improve data quality.
🕒 April 29
Azure Data Engineer role for designing and developing data processing solutions using Azure Databricks. Involve business collaboration and data quality assurance in a fully remote setup.
🗣️🇵🇱 Polish Required