Senior Cloud Data Engineer, GCP

🕒 June 24

🗣️🇵🇱 Polish Required

Apply Now
Find Similar Remote Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Logo of Future Processing

Future Processing

1001 - 5000 employees

Founded 2000

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity

Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.

📋 Description

• Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java) • Budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym • Zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”) • Tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne) • Monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus) • Zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM) • Utrzymanie platformy i wsparcie (BAU) • Udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie) • Współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy) • Usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.

🎯 Requirements

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje) • masz bardzo dobrą znajomość Pythona • masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions) • masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions) • rozumiesz architekturę event-driven • masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych • znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus) • masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne) • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.

🏖️ Benefits

• Duża swoboda działania i realny wpływ na kierunek projektów • Projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa • Certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy • Narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia • Społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX • Możliwość pracy 100% remote • Damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku

Apply Now

Similar Jobs

🕒 June 23

Lion People Global

11 - 50

🎯 Recruiter

💸 Finance

🤝 B2B

Lead Data Platform & BI within Applied Technology Group, delivering scalable reporting and analytics solutions using Azure SQL and Microsoft Fabric. Collaborate with stakeholders for data-driven decision-making.

Azure

ETL

NoSQL

SQL

🕒 June 23

Miratech

501 - 1000

Middle Data Engineer specialized in Azure Databricks joining a global IT services company. Design and develop data pipelines and Lakehouse architectures to enable advanced analytics.

🇵🇱 Poland – Remote

💰 Private Equity Round on 2022-04

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

Azure

Cloud

ETL

PySpark

Spark

SQL

SSIS

🕒 June 23

Miratech

501 - 1000

Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks for a global IT services company. Designing and developing modern data pipelines and cloud-based architecture for advanced analytics.

🇵🇱 Poland – Remote

💰 Private Equity Round on 2022-04

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

Azure

Cloud

ETL

PySpark

Spark

SQL

SSIS

🕒 June 23

Miratech

501 - 1000

Data Engineer designing and developing modern data pipelines and Lakehouse architectures using Azure Databricks. Collaborating with cross-functional teams and integrating data from multiple sources.

🇵🇱 Poland – Remote

💰 Private Equity Round on 2022-04

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

Azure

Cloud

ETL

PySpark

Spark

SQL

SSIS

🕒 June 23

Miratech

501 - 1000

Middle Data Engineer specializing in Azure Databricks for Miratech, supporting digital transformation globally. Designing and developing scalable data pipelines and Lakehouse architectures.

🇵🇱 Poland – Remote

💰 Private Equity Round on 2022-04

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

Azure

Cloud

ETL

PySpark

Spark

SQL

SSIS