Senior Machine Learning Engineer

🕒 June 8

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Future Processing

WebsiteLinkedInAll Job Openings

1001 - 5000 employees

Founded 2000

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • SaaS • Cybersecurity

Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.

📋 Description

• przestrzeganie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania oraz dbanie o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego, • wspieranie lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning, • dążenie do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego, • zaangażowanie w procesy analityczne i doradcze, związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI, • zaangażowanie w proces presale, • monitorowanie trendów rynkowych oraz dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych, • udzielanie wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.

🎯 Requirements

• masz min. **5 lat doświadczenia** w IT, w tym 3,5 roku w pracy w komercyjnych projektach Machine Learning, • nie jest ci obca praca z **Python** (na poziomie projektów Data Science i ML), • masz doświadczenie z obszaru **NLP** (w tym **LLM **- praca z API, fine-tuning, pruning, quantinization, knowledge distilation), • masz doświadczenie w aktywnych działaniach z zakresu **usług AI** u dostawców chmurowych, • dobrze rozumiesz i biegle poruszasz się w metodach i bibliotekach uczenia maszynowego tj.: **scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels ,** • posiadasz umiejętności z zakresu **data exploration, data visualisation, data cleansing **, • posiadasz **doświadczenie w pracy z klientem** i skupiasz się na zrozumieniu oraz realizacji jego potrzeb biznesowych, • jesteś osobą proaktywną, gotową do samodzielnego inicjowania działań i szukania nowych rozwiązań, • brałeś /-łaś udział w **presale'ach**, • posługujesz się językiem **angielskim na poziomie średniozaawansowanym, min. B2+,** • mile widziane doświadczenie z obszarów: **Computer Vision**, optymalizacjach przez ML (predictive maintenence, recommendation) lub **knowledge management** (RAG, lang chain, bazy wektorowe etc.).