
1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
🕒 June 8
🇵🇱 Poland – Remote
💵 zł115 - zł185 / hour
⏰ Full Time
🟠 Senior
🤖 Machine Learning Engineer
👻 Ghost score 36%
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2000
💼 Consulting
📦 Logistics
🏥 Healthcare
Consulting • Logistics • Healthcare
Future Processing is a digital strategy advisor and tech delivery partner with over 20 years of experience serving global clients across various industries. They specialize in offering AI, cloud, and data solutions to optimize business operations, improve productivity, and drive company growth. With a unique focus on outcomes and business value, Future Processing uses a pay-only-for-performance model to align with client goals, ensuring transparency and efficiency in software delivery. Their services span from AI adoption and data integration to system modernization and cybersecurity, making them a comprehensive partner for digital transformation and technological advancement.
• przestrzeganie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania oraz dbanie o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego, • wspieranie lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning, • dążenie do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego, • zaangażowanie w procesy analityczne i doradcze, związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI, • zaangażowanie w proces presale, • monitorowanie trendów rynkowych oraz dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych, • udzielanie wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.
• masz min. **5 lat doświadczenia** w IT, w tym 3,5 roku w pracy w komercyjnych projektach Machine Learning, • nie jest ci obca praca z **Python** (na poziomie projektów Data Science i ML), • masz doświadczenie z obszaru **NLP** (w tym **LLM **- praca z API, fine-tuning, pruning, quantinization, knowledge distilation), • masz doświadczenie w aktywnych działaniach z zakresu **usług AI** u dostawców chmurowych, • dobrze rozumiesz i biegle poruszasz się w metodach i bibliotekach uczenia maszynowego tj.: **scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels ,** • posiadasz umiejętności z zakresu **data exploration, data visualisation, data cleansing **, • posiadasz **doświadczenie w pracy z klientem** i skupiasz się na zrozumieniu oraz realizacji jego potrzeb biznesowych, • jesteś osobą proaktywną, gotową do samodzielnego inicjowania działań i szukania nowych rozwiązań, • brałeś /-łaś udział w **presale'ach**, • posługujesz się językiem **angielskim na poziomie średniozaawansowanym, min. B2+,** • mile widziane doświadczenie z obszarów: **Computer Vision**, optymalizacjach przez ML (predictive maintenence, recommendation) lub **knowledge management** (RAG, lang chain, bazy wektorowe etc.).
Apply Now🕒 March 31
AI/ML Engineer conceptualizing and deploying AI/ML solutions for diverse client projects. Collaborating with teams and managing the ML/AI development lifecycle.
🕒 March 5
Machine Learning Engineer developing and maintaining ML training platforms and bidding infrastructures at RTB House. Focus on optimizing algorithms for large-scale advertising and data evaluation.
🇵🇱 Poland – Remote
💰 Private Equity Round on 2019-01
⏰ Full Time
🟡 Mid-level
🟠 Senior
🤖 Machine Learning Engineer
🕒 February 17
MLOps Engineer responsible for operational excellence in credit risk assessment and fraud prevention. Collaborating to build and maintain machine learning models on a large scale decision intelligence platform.
🕒 February 17
MLOps Engineer supporting an enterprise analytics and optimisation platform for international banking. Operationalising analytical models and ensuring stable production workflows in cloud environments.
🕒 December 13, 2025
Senior DevOps ML Engineer supporting an enterprise AI platform focused on production-grade ML workloads. Role centered on MLOps and DevOps infrastructure ensuring reliable and secure model deployment.