Data Scientist

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Inetum

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10,000+ employees

🤝 B2B

🏢 Enterprise

☁️ SaaS

💰 Post-IPO Equity on 2007-03

B2B • Enterprise • SaaS

Inetum is a European leader in digital services, providing technology consulting, solutions, and software innovation to businesses and public sector entities across 19 countries. With a workforce of 28,000 consultants, Inetum focuses on helping clients achieve digital transformation through a broad range of services, including consulting, software integration, and outsourcing, while prioritizing innovation, customer experience, and agility. Inetum partners with major software providers and offers solutions in vertical sectors like public sector, insurance, and healthcare. In 2023, Inetum achieved sales of 2. 5 billion euros, driven by its growth and scale ambitions.

📋 Description

• Buscar un Científico de Datos Senior con un sólido trasfondo estadístico y experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos en entornos empresariales. • Enfocar problemas complejos como problemas de modelado y ejecutar ciclos de investigación rigurosos. • Desarrollar soluciones reproducibles que pueden ser integradas por los equipos de ingeniería. • Colaborar estrechamente con un equipo de ingeniería de ML. • Tener juicio claro sobre responsabilidades y disciplina para trabajar con estándares de ingeniería de software.

🎯 Requirements

• Más de 5 años en ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada. • Dominio avanzado de Python como lenguaje de desarrollo principal y único. • Sólidos conocimientos de bibliotecas de ciencia de datos y ML: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy. • Experiencia con modelos de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch). • Habilidad para trabajar con datos a gran escala: SQL avanzado, PySpark. • Acceso y manejo de datos en entornos en la nube (GCS, Azure Blob Storage). • Diseño experimental y pruebas de hipótesis aplicadas a problemas empresariales. • Entendimiento de la causalidad: no solo correlación. • Disciplina en el desarrollo y uso profesional de Git. • Código organizado y modular de Python. • Familiaridad con herramientas de seguimiento de experimentos (MLflow o equivalente). • Habilidad para documentar modelos de manera estructurada.

🏖️ Benefits

• Programas de formación continua y certificaciones. • Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional. • Cultura de innovación y colaboración. • Programas de bienestar físico y emocional. • Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales. • Reconocimiento y recompensas por desempeño.