Data Scientist / ML Engineer

🕒 May 12

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INNOCV Solutions

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51 - 200 employees

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B

INNOCV Solutions is a Spain-based technology company and software development consultancy that builds web and AI-driven solutions for clients. The company provides frontend, backend and full-stack development services and works on conversational and LLM-based AI systems (e. g. , DialogFlow, AI agents), while also hiring for product design, marketing and presales roles. INNOCV emphasizes a remote-first, sustainable workplace culture with benefits for professional development and employee wellbeing.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos escalables utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. • Desarrollar, probar y optimizar modelos de Aprendizaje Automático para análisis predictivo, incluyendo técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento. • Gestionar y desplegar entornos y flujos de trabajo de Aprendizaje Automático utilizando AWS SageMaker, aprovechando Athena para la consulta y análisis de datos. • Integrar modelos de Aprendizaje Automático en tuberías de producción, asegurando un monitoreo, mantenimiento y mejora continua adecuados a través de las mejores prácticas de MLOps. • Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los desafíos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos. • Realizar análisis de datos avanzados utilizando Python y SQL para proporcionar información procesable. • Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios utilizando Git/GitHub y metodologías de desarrollo ágil.

🎯 Requirements

• 2–3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Aprendizaje Automático o roles similares. • Dominio avanzado de Python, incluyendo bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn. • Fuertes habilidades en SQL para consultas, transformación y análisis de datos. • Experiencia práctica con PySpark para el procesamiento de datos a gran escala. • Sólido conocimiento de algoritmos de Aprendizaje Automático, incluyendo técnicas de regresión, clasificación, agrupamiento y optimización de hiperparámetros. • Experiencia trabajando con servicios de AWS, especialmente SageMaker y Athena. • Conocimiento de prácticas de MLOps y experiencia en la integración y monitoreo de modelos de ML en entornos de producción. • Familiaridad con Git y flujos de trabajo de desarrollo colaborativos usando GitHub. • Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas. • Curiosidad, autonomía, atención a los detalles y una mentalidad colaborativa.

🏖️ Benefits

• Horarios flexibles • Horario especial: Viernes y verano 7h. • Presupuesto individual para asistir a foros y capacitaciones • Clases de inglés • Seguro de salud • Cada tres años, 6 días de vacaciones adicionales. • Día libre en tu cumpleaños • Trae a un amigo y benefíciate • Compensación flexible • Bienestar - Gympass • Oportunidades de voluntariado • Eventos y construcciones de equipo