Senior Data Analyst

Job not on LinkedIn

🔥 7 minutes ago

🇵🇱 Poland – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

📉 Data Analyst

👻 Ghost score 14%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

InPost Group

WebsiteLinkedInAll Job Openings

10,000+ employees

🛍️ eCommerce

🚗 Transport

📦 Logistics

eCommerce • Transport • Logistics

InPost Group is Europe's leading e-commerce enablement platform, specializing in out-of-home delivery services. Founded in 1999 by CEO Rafal Brzoska, InPost provides cost-effective and environmentally friendly delivery solutions through a robust network of Automated Parcel Machines (APMs) and courier services. The company also offers pick-up drop-off (PUDO) services, enhancing convenience and efficiency for e-commerce merchants across Europe. InPost is committed to sustainability, reducing carbon emissions significantly in its delivery processes. With operations in countries like Poland, France, Benelux, the UK, and Italy, InPost continues to expand its innovative technology solutions to drive long-term growth in the e-commerce sector.

📋 Description

• Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań • Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców • Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych • Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania • Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań • Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt • Określanie dostępności danych w data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data • Debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy • Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów • Pełnienie roli konsultanta • Ścisła współpraca z działami marketingu, data i tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky)

🎯 Requirements

• Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach • Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe • Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej • Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata) • Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku • Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów • Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne • Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów. • Znajomość platformy Databricks i technologii big data • Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud) • Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych • Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań. • Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu. • Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2 • Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science • Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering • Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów. • Doświadczenie w analityce e-commerce

🏖️ Benefits

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa. • Dofinansowanie do karty sportowej Multisport. • Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed. • Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń. • Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor. • Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®. • Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji. • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę