Bolsista Doutor – Engenharia de Dados, Pipeline, PySpark

Job not on LinkedIn

🕒 March 6

🇧🇷 Brazil – Remote

💵 R$9k / month

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 41%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Instituto Euvaldo Lodi

WebsiteLinkedInAll Job Openings

501 - 1000 employees

Founded 1969

🤝 B2B

📚 Education

💼 Consulting

B2B • Education • Consulting

IEL - Instituto Euvaldo Lodi is a Brazilian institute linked to the Sistema Indústria (CNI/SENAI/SESI) that supports industry by promoting innovation, workforce development, and stronger ties between companies, universities and research institutions. It provides services such as corporate training, professional qualification, internships and student-business integration, technology and management support, and programs to increase industrial competitiveness and knowledge transfer. IEL operates as a business-facing organization focused on improving industry performance and linking academic and technological resources to companies.

📋 Description

• Planejar e alinhar o projeto com a estratégia de Androidização • Coletar e validar requisitos funcionais e técnicos • Desenhar a arquitetura da solução e o modelo de dados • Automatizar a integração e tratamento dos dados operacionais • Modelar e automatizar tabelas refinadas • Implementar monitoramento e alertas proativos • Publicar e validar as tabelas em ambiente produtivo • Documentar toda a estrutura técnica e funcional da plataforma • Realizar treinamentos e formalizar o handover técnico

🎯 Requirements

• Título: Doutor • Formação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, ou áreas correlatas • Inglês: Intermediário • Conhecimento sólido em engenharia de dados utilizando Python • Conhecimento básico em plataformas de computação em nuvem • Experiência com versionamento de código utilizando Git • Habilidade em automatizar mecanismos de observabilidade e alertas • Capacidade de criar documentação técnica e operacional • Conhecimento com PySpark. • Conhecimento e experiência com a plataforma Databricks (desejável)

🏖️ Benefits

• Home Office

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