Senior Machine Learning Engineer

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11 - 50 employees

Founded 2020

We connect tech talent with international IT projects to help companies and individuals grow professionally in a sustainable way.

📋 Description

• Desarrollar, mantener y optimizar modelos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación y selección de creatividades publicitarias. • Trabajar sobre el recommendation engine para identificar qué anuncios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto. • Analizar datos de performance para detectar patrones, oportunidades de mejora y nuevas hipótesis de modelado. • Proponer, validar e implementar nuevos enfoques que mejoren la toma de decisiones dentro de la plataforma. • Participar en el ciclo de vida completo del modelo: análisis, feature engineering, entrenamiento, deploy, monitorización y mantenimiento. • Colaborar con el equipo creativo para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos. • Trabajar junto al equipo de Machine Learning, MLOps y tecnología para llevar modelos a producción de forma robusta, escalable y mantenible.

🎯 Requirements

• 5+ años de experiencia en posiciones de Machine Learning, Data Science aplicada o Machine Learning Engineering. • Conocimientos sólidos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. • Dominio de Python, SQL, estadística y frameworks/librerías de ML. • Experiencia o fuerte interés en Recommender Systems, ranking, personalización u optimización. • Capacidad para trabajar sobre grandes volúmenes de datos y resolver retos complejos. • Mentalidad analítica, proactiva y orientada a producto. • Habilidades para comunicar, trabajar en equipo y adaptarse a un entorno en constante cambio. • Nivel de inglés fluido. • Se valorará positivamente Experiencia previa en AdTech, publicidad programática, DSPs o Real Time Bidding. • Experiencia en sectores como gaming, marketplaces, e-commerce, fintech o productos digitales de alta escala. • Conocimiento de Java, Scala o tecnologías relacionadas con sistemas distribuidos. • Experiencia en ML system design, arquitectura o diseño técnico de soluciones de Machine Learning. • Experiencia trabajando con equipos de MLOps o participando en despliegue y mantenimiento de modelos.

🏖️ Benefits

• Modelo de trabajo remoto desde cualquier punto de Europa (con visitas trimestrales a Barcelona). • Horarios flexibles y foco en la conciliación. • Ticket restaurante y seguro médico privado desde el primer día. • LinkedIn Learning y certificaciones AWS / Cloud Guru pagadas por la empresa. • Acceso a gimnasio incluido. • Revisión salarial anual vinculada a tu evolución. • 23 días de vacaciones + 1 día extra en diciembre. • 2 semanas/año de work from anywhere desde fuera de tu ubicación habitual. • Team Buildings anuales y actividades de integración. • Proyectos de alto calibre internacional y visibilidad real de tus logros. • Ambiente start-up: dinámico, cercano, flexible, con espacio para crecer y aportar ideas propias. • Aprendizaje continuo con acceso a tecnologías y metodologías pioneras. • Participar en el mejor momento de crecimiento de una empresa tecnológica de referencia.