
11 - 50 employees
Founded 2020
💼 Consulting
📦 Logistics
📣 Marketing
Consulting • Logistics • Marketing
iTalenters is a company dedicated to connecting tech talent with international IT projects, focusing on both companies and individual professionals to foster sustainable growth. With a commitment to quality, transparency, and teamwork, they specialize in IT recruitment, talent acquisition, and career development in the technology sector. iTalenters aims to understand client needs deeply, ensuring rapid growth by offering expertise in the talent market while also fostering a supportive community for developers seeking exciting job opportunities.
🕒 July 1
🗣️🇪🇸 Spanish Required
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11 - 50 employees
Founded 2020
💼 Consulting
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📣 Marketing
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iTalenters is a company dedicated to connecting tech talent with international IT projects, focusing on both companies and individual professionals to foster sustainable growth. With a commitment to quality, transparency, and teamwork, they specialize in IT recruitment, talent acquisition, and career development in the technology sector. iTalenters aims to understand client needs deeply, ensuring rapid growth by offering expertise in the talent market while also fostering a supportive community for developers seeking exciting job opportunities.
• Desarrollar, mantener y optimizar modelos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación y selección de creatividades publicitarias. • Trabajar sobre el recommendation engine para identificar qué anuncios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto. • Analizar datos de performance para detectar patrones, oportunidades de mejora y nuevas hipótesis de modelado. • Proponer, validar e implementar nuevos enfoques que mejoren la toma de decisiones dentro de la plataforma. • Participar en el ciclo de vida completo del modelo: análisis, feature engineering, entrenamiento, deploy, monitorización y mantenimiento. • Colaborar con el equipo creativo para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos. • Trabajar junto al equipo de Machine Learning, MLOps y tecnología para llevar modelos a producción de forma robusta, escalable y mantenible.
• 5+ años de experiencia en posiciones de Machine Learning, Data Science aplicada o Machine Learning Engineering. • Conocimientos sólidos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. • Dominio de Python, SQL, estadística y frameworks/librerías de ML. • Experiencia o fuerte interés en Recommender Systems, ranking, personalización u optimización. • Capacidad para trabajar sobre grandes volúmenes de datos y resolver retos complejos. • Mentalidad analítica, proactiva y orientada a producto. • Habilidades para comunicar, trabajar en equipo y adaptarse a un entorno en constante cambio. • Nivel de inglés fluido. • Se valorará positivamente Experiencia previa en AdTech, publicidad programática, DSPs o Real Time Bidding. • Experiencia en sectores como gaming, marketplaces, e-commerce, fintech o productos digitales de alta escala. • Conocimiento de Java, Scala o tecnologías relacionadas con sistemas distribuidos. • Experiencia en ML system design, arquitectura o diseño técnico de soluciones de Machine Learning. • Experiencia trabajando con equipos de MLOps o participando en despliegue y mantenimiento de modelos.
• Modelo de trabajo remoto desde cualquier punto de Europa (con visitas trimestrales a Barcelona). • Horarios flexibles y foco en la conciliación. • Ticket restaurante y seguro médico privado desde el primer día. • LinkedIn Learning y certificaciones AWS / Cloud Guru pagadas por la empresa. • Acceso a gimnasio incluido. • Revisión salarial anual vinculada a tu evolución. • 23 días de vacaciones + 1 día extra en diciembre. • 2 semanas/año de work from anywhere desde fuera de tu ubicación habitual. • Team Buildings anuales y actividades de integración. • Proyectos de alto calibre internacional y visibilidad real de tus logros. • Ambiente start-up: dinámico, cercano, flexible, con espacio para crecer y aportar ideas propias. • Aprendizaje continuo con acceso a tecnologías y metodologías pioneras. • Participar en el mejor momento de crecimiento de una empresa tecnológica de referencia.
Apply Now🕒 June 22
Software Engineer leveraging machine learning for claims management. Joining a rapidly growing team at a top motor insurance provider.
🇪🇸 Spain – Remote
💰 $115.8M Series A on 2018-11
⏰ Full Time
🟡 Mid-level
🟠 Senior
🤖 Machine Learning Engineer
Numpy
Pandas
Postgres
Python
PyTorch
RDBMS
Tensorflow
🕒 March 31
Data Scientist/ML Engineer at Veeva building applications that enhance drug development. Focused on data-driven insights and intelligent business workflows in life sciences.
Python
🕒 March 27
Open Source Triage Lead managing Ultralytics GitHub community interactions and technical maintenance. Ensuring the excellence of the open-source ecosystem and collaborating with the ML team.
Docker
Open Source
Python
🕒 March 24
Machine Learning Engineer focused on scalable AI tools for life sciences data. Collaborating in cross-functional teams to optimize insights and enhance data-driven efficiency.
AWS
Cloud
Google Cloud Platform
Kubernetes
Python
Terraform
🕒 March 18
AI Engineer creating innovative solutions for the AI team. Developing cutting-edge AI projects with a strong focus on MLOps and deployment.
Azure
Cloud
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Python
PyTorch
SQL
Tensorflow