Líder de Machine Learning, Data Science, IA

Job not on LinkedIn

🔥 2 minutes ago

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🔴 Lead

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 10%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.Why this score:

• Just posted.
• Jobs at this company usually fill in 21 days.
• No salary listed.

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Monato

WebsiteLinkedInAll Job Openings

51 - 200 employees

Founded 2024

💳 Fintech

🔌 API

🤝 B2B

💰 $13M Seed on 2025-09

Fintech • API • B2B

Monato is a Mexican fintech that provides multi-rail financial infrastructure and a developer-first API to automate payments and financial operations. It offers real-time SPEI payments, account issuance (custom CLABES), automated reconciliation, domiciliation, pay-ins/pay-outs, a cash in/out network, international payments, and integrated funding and credit services. Monato focuses on removing operational, regulatory and risk friction so fintechs, retailers and SMEs can scale their financial products and flows.

📋 Description

• Definir la estrategia de machine learning e IA, con un portafolio de casos de uso priorizado junto a Producto, Cumplimiento y Finanzas • Construir la plataforma de modelos sobre Databricks, con features, entrenamiento, registro, serving en tiempo real y monitoreo, y con el costo bajo control • Poner en producción los primeros modelos, empezando por fraude transaccional, scoring PLD y originación para el crédito de la SOFIPO • Liderar los casos de IA generativa y agentes, como desarrollo guiado por specs (SDD), onboarding agéntico, soporte a clientes y Second Brain, con estándares de evaluación, costo y manejo de datos sensibles • Establecer el gobierno de modelos, con explicabilidad, trazabilidad y documentación listas para CNBV, Banxico y auditorías • Formar el equipo, contratando y liderando a sus primeros 4 integrantes durante los primeros 12 meses • Reportar directamente al liderazgo de tecnología y participar en la planeación trimestral

🎯 Requirements

• 7 años o más en machine learning, con modelos en producción a escala: alta concurrencia e inferencia en tiempo real • Experiencia liderando equipos de data science o de machine learning engineering • Dominio de Python y del ciclo de MLOps: pipelines de entrenamiento (Airflow o similar), registro y serving de modelos, monitoreo de drift • Experiencia con LLMs en producción: RAG, agentes, evaluación y control de costo • Experiencia con plataformas de datos en la nube, como Databricks, Spark y AWS • Capacidad de explicar un modelo a áreas no técnicas y a un regulador, y criterio para elegir una regla simple cuando basta • Inglés profesional

🏖️ Benefits

• Contrato por tiempo indeterminado • Periodo de prueba de 3 meses • 40 horas/semana • 24 días de vacaciones anuales • Ownership de la función completa de machine learning e IA desde el primer día, como su primer integrante • Datos reales de pagos B2B en México: SPEI, domiciliación, pago de servicios y cross-border • Reporte directo al liderazgo de tecnología y participación en la planeación trimestral • Presupuesto para construir tu equipo durante el primer año • Espacio para experimentar, proponer y construir • Cultura de trabajo flexible y enfocada en ejecución

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