AI Platform Lead – AI Specialist

🔥 21 minutes ago

🇪🇸 Spain – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🤖 AI Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.Why this score:

• Just posted.
• Jobs at this company usually fill in 21 days.
• No salary listed.

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pasiona

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51 - 200 employees

Founded 2007

💼 Consulting

📦 Logistics

🏭 Manufacturing

Consulting • Logistics • Manufacturing

<pasiona> is a Spanish software development and digital transformation company that provides outsourcing, staff augmentation, dedicated engineering teams, consulting, training, and custom web and mobile application development. The company builds enterprise-grade solutions and AI-enabled products (e. g. , AiGENTS Manager, ChatGPT Business Assistant), works across sectors such as banking, insurance, transport, automotive and energy, and emphasizes Azure DevOps, accessibility, agile/SAFe coaching, and top tech talent acquisition.

📋 Description

• Liderar técnicamente la Plataforma de IA y marcar la dirección técnica • Resolver dudas del equipo y aprobar decisiones críticas de plataforma • Co-liderar el Centro de IA con el Líder Transversal, alineando la agenda técnica y de negocio • Desarrollar casuísticas técnicas transversales reutilizables • Construir y mantener componentes compartidos del ecosistema • Gestionar el inventario de agentes y sus usuarios mediante FinOps • Evaluar modelos para detectar PII, sesgos y alucinaciones • Mitigar el drift de modelos a lo largo del tiempo • Construir frameworks de evaluación de calidad con LLM-as-a-judge • Colaborar con Arquitectos, Sustentación, Integraciones, DevOps, DevSecOps, Full Stack, el Líder Transversal y proveedores de LLM • Mantener una visión integral de los agentes en producción y optimizar el presupuesto de IA

🎯 Requirements

• Licenciatura en Computer Science / Ingeniería (obligatoria) • Posgrado deseable • Python y SQL; SQL Server on-prem como fuente principal • LangGraph • Orquestación de pipelines ML/GenAI con Airflow / Metaflow • RAG y retrieval sobre datos on-premise por regulación • Prompt engineering y context engineering • Diseño de evaluation frameworks para hallucination, factual consistency, precision/recall, latency, throughput y cost, incluyendo golden datasets, regression gates en CI y LLM-as-a-judge • Guardrails, fallbacks y patrones HITL para responsible AI • Diseño desde cero de implementaciones de vector databases, con pgvector como opción principal compatible con on-prem • Expertise profunda en el funcionamiento de LLMs • FinOps de tokens y trade-offs coste/latencia • Pydantic, pytest y type hints • Nociones de ciberseguridad aplicada a IA, incluyendo manejo de PII y boundary cloud/on-prem • Capacidad de marcar dirección técnica, decidir bajo ambigüedad y coordinar el equipo • Se valoran LangChain, LlamaIndex, CrewAI y otros frameworks de agentes • Se valoran hybrid retrieval, fine-tuning/PEFT (LoRA, QLoRA), sistemas multi-agente, ReAct, RLAIF, red-teaming, Graph RAG, model gateways, SSAS, patrones de memoria MCP/A2A y TypeScript • Español

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