Senior Data Engineer, Snowflake

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🕒 June 26

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SDG Group

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1001 - 5000 employees

🤖 Artificial Intelligence

💼 Consulting

Artificial Intelligence • Consulting • Analytics

SDG Group is a global consulting firm that specializes in Data & Analytics, offering innovative solutions in data, analytics, and artificial intelligence. Established in 1994, the company has built a reputation as a market leader in the AI, Data, and Analytics space. SDG Group is known for combining business process expertise with cutting-edge technology, collaborating with major software providers to implement advanced analytics and AI technologies. With over 2,000 consultants and a presence in numerous global locations, the company is dedicated to empowering its clients by delivering data-driven insights and fostering innovation. SDG Group is committed to personal and professional growth, offering a flexible work model that promotes work-life balance and career development.

📋 Description

• Diseñarás, desarrollarás y optimizarás pipelines y soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles en entornos modernos de Data Warehouse, trabajando principalmente sobre Snowflake • Participarás en el diseño e implementación de modelos y soluciones de datos eficientes, aplicando buenas prácticas de modelado, transformación ELT, calidad, gobierno y rendimiento, con foco en la escalabilidad, mantenibilidad y evolución futura de las soluciones • Identificarás oportunidades de mejora continua en procesos, consultas, cargas, modelos, costes y flujos de integración, contribuyendo a la evolución de la plataforma de datos • Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio y otras áreas técnicas para entender requisitos, traducirlos en soluciones robustas y asegurar la entrega de datos fiables, trazables y preparados para el consumo

🎯 Requirements

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar, trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos • Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses, soluciones analíticas y pipelines de datos • Experiencia avanzada con Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de warehouses y buenas prácticas de seguridad y escalabilidad • Dominio de SQL avanzado para el desarrollo, análisis y optimización de soluciones de datos • Buen entendimiento del ciclo de vida de un Data Warehouse y de cómo las decisiones de arquitectura y modelado impactan en la escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y coste de las soluciones • Buenas prácticas de ingeniería: Git, control de versiones, revisión de código, CI/CD, testing y trabajo en entornos colaborativos • Curiosidad por tecnologías emergentes del ecosistema data, IA aplicada a ingeniería de datos, observabilidad y nuevas capacidades cloud • Capacidad para entender requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones técnicas de calidad • Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

🏖️ Benefits

• Flexibilidad total • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes • Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados • Apoyo económico para el teletrabajo • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos