Bolsista Doutor – Engenharia de Dados, Pipeline, PySpark

Job not on LinkedIn

🕒 March 6

🇧🇷 Brazil – Remote

💵 R$9k / month

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 37%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Sistema Fibra

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1001 - 5000 employees

Founded 1972

🤝 B2B

🤝 Non-profit

📚 Education

B2B • Non-profit • Education

Sistema Fibra is a civic organization based in Brasília that focuses on enhancing the competitiveness of industries and entrepreneurship through representation and support. It brings together various entities, including Sesi, Senai, and IEL, to promote industrial growth and workforce development in Brazil.

📋 Description

• Planejar e alinhar o projeto com a estratégia de Androidização • Coletar e validar requisitos funcionais e técnicos • Desenhar a arquitetura da solução e o modelo de dados • Automatizar a integração e tratamento dos dados operacionais • Modelar e automatizar tabelas refinadas • Implementar monitoramento e alertas proativos • Publicar e validar as tabelas em ambiente produtivo • Documentar toda a estrutura técnica e funcional da plataforma • Realizar treinamentos e formalizar o handover técnico

🎯 Requirements

• Título: Doutor • Formação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, ou áreas correlatas • Inglês: Intermediário • Conhecimento sólido em engenharia de dados utilizando Python • Conhecimento básico em plataformas de computação em nuvem • Experiência com versionamento de código utilizando Git • Habilidade em automatizar mecanismos de observabilidade e alertas • Capacidade de criar documentação técnica e operacional • Conhecimento com PySpark. • Conhecimento e experiência com a plataforma Databricks (desejável)

🏖️ Benefits

• Home Office