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🕒 May 21

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Softgic

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51 - 200 employees

Founded 2011

🔒 Cybersecurity

🤖 Artificial Intelligence

Cloud • Cybersecurity • Artificial Intelligence

Softgic is a technology company focused on driving digital and cognitive transformation for its clients. With over 12 years of experience, Softgic provides innovative and tailored solutions across various areas, including software development, cloud data security, the metaverse, and automation. Their approach combines design, coding, and implementation to enhance business processes and ensure security and efficiency in technological infrastructure.

📋 Description

• Liderar la entrega end-to-end de aplicaciones web, móviles, backend y soluciones cloud utilizando flujos de desarrollo impulsados por IA. • Diseñar arquitecturas de sistemas, workflows de agentes de IA, prompts, frameworks de evaluación y procesos de aseguramiento de calidad. • Aprovisionar y administrar infraestructura en AWS y Azure, incluyendo CI/CD, IAM, observabilidad, networking, contenedores e infraestructura como código. • Revisar y validar código generado por IA, asegurando escalabilidad, seguridad, rendimiento y calidad productiva. • Gestionar workflows en GitHub, incluyendo pull requests, estrategias de branching, protected branches, merge queues y GitHub Actions. • Traducir requerimientos ambiguos de negocio o producto en especificaciones técnicas detalladas para agentes de IA. • Construir frameworks de evaluación para medir la calidad de software generado por IA y sistemas de machine learning. • Resolver incidentes en producción coordinando investigaciones con agentes de IA y validando soluciones.

🎯 Requirements

• 5–10 años de experiencia profesional en desarrollo de software con experiencia demostrable entregando sistemas en producción. • Experiencia comprobada trabajando bajo metodologías AI-first y utilizando coding agents modernos (Claude Code, Cursor Agents, Codex, etc.). • Experiencia sólida con React, React Native/Expo, Node.js y Python. • Experiencia práctica desplegando y operando sistemas en AWS y Azure. • Conocimiento avanzado en Git, GitHub, CI/CD y prácticas DevOps. • Fuertes capacidades de arquitectura de software y code review. • Excelente comunicación escrita y capacidad para redactar especificaciones técnicas. • Capacidad para evaluar, dirigir y validar implementaciones generadas por IA. • Experiencia entrenando o ajustando modelos de machine learning (deseable). • Background en computer vision, biometría o IA multimodal (deseable). • Experiencia con plataformas de video/streaming o sistemas de suscripción (deseable). • Familiaridad con servidores MCP, diseño de tool-use y frameworks personalizados para agentes de IA (deseable).

🏖️ Benefits

• N/A