Data Engineer

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🕒 March 19

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Solvo Global

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501 - 1000 employees

🤝 B2B

👥 HR Tech

☁️ SaaS

B2B • HR Tech • SaaS

Solvo Global is a leading remote talent solutions provider that matches businesses with experienced nearshore professionals across multiple functions. They handle sourcing, screening, hiring, onboarding and training, offering dedicated remote teams for accounting, back office, collections, customer service, healthcare recruiting, legal, logistics, sales, and staffing. Solvo combines human talent with AI-powered business tools to streamline processes like appointments, card payments, password resets, order look-up, bank reconciliations, and data entry, and emphasizes flexible, cost-effective staffing without long-term contracts.

📋 Description

• Construir y mantener los componentes necesarios para soportar el ecosistema de Big Data en entornos Cloud (GCP) • Diseñar e implementar pipelines de datos, modelos, ingestas, procesos de enriquecimiento • Colaborar con áreas analíticas para la toma de decisiones • Administrar políticas de seguridad y accesos para proteger la integridad y confidencialidad de los datos. • Realizar mantenimiento de ingestas en GCP mediante Cloud Functions, Airflow / Composer. • Diseñar modelos de datos robustos, semántica, ingestas y procesos ETL. • Resolver problemas técnicos en el Data Lake y optimizar el rendimiento general. • Gestionar integración, limpieza, transformación y calidad de datos. • Proponer nuevas tecnologías, herramientas y mejoras continuas. • Mantenerse actualizado en tendencias de Big Data, ML y Cloud.

🎯 Requirements

• Estudios universitarios o técnicos en: Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o afines. • Posgrado en informática, estadística o campos cuantitativos (Deseable) • Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de Data Lakes. • Dominio de Google Cloud Platform (GCP). • Orquestación con Airflow / Composer y/o NiFi. • Lenguajes SQL y NoSQL. • Programación en Python (enfocado a data engineering). • Herramientas ETL y manejo de APIs. • Principios de seguridad de datos. • Conceptos de machine learning (descriptivo). • 1–2 años en roles de ingeniería de datos, creación de pipelines y modelos, gestión de data lakes.

🏖️ Benefits

• 10 Positions • Indefinite term contract