Credit Card Risk Analytics Lead

Job not on LinkedIn

🔥 11 minutes ago

🌐 Peru, Mexico, +2 more countries – Remote

🇵🇪 Peru – Remote 🇲🇽 Mexico – Remote 🇨🇴 Colombia – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 14%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Vana

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51 - 200 employees

Founded 2018

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

👥 B2C

💰 Seed Round on 2020-07

Fintech • eCommerce • B2C

Vana is a digital lending platform that allows users to easily apply for and receive personal loans directly from their mobile devices. The application offers fast approval times and deposits funds into users' bank accounts, ensuring a seamless experience for borrowing up to Q2,500. Vana prioritizes user security by adhering to industry standards for data protection, and it promotes financial growth by enabling users to increase their credit limits with timely repayments. Vana is a member of the Fintech Association of Guatemala, reflecting its commitment to providing reliable and efficient financial services.

📋 Description

• Asegurar que el crecimiento de la cartera se mantenga dentro del apetito de riesgo aprobado, con decisiones basadas en evidencia, pérdidas esperadas controladas y provisiones IFRS 9 fundamentadas. • Establecer Credit Card Risk Analytics como una función escalable, definiendo estándares, gobierno de modelos y la base del equipo analítico. • Diseñar y liderar la estrategia de suscripción digital, incluyendo criterios de elegibilidad, segmentación de riesgo, puntos de corte de score y reglas de exclusión. • Definir la lógica de asignación del límite de crédito inicial por segmento. • Construir y mantener la suite de monitoreo del portafolio, incluyendo curvas de vintage, roll rates, flow-to-loss, mora 30+/60+/90+ DPD, utilización, mix revolvente/transaccional, tasas de pago, sobregiro y pérdidas netas. • Traducir estrategias en reglas de decisión productivas junto con Ingeniería, redactando especificaciones, casos de prueba y validaciones previas y posteriores al despliegue.

🎯 Requirements

• Licenciatura en Administración de Empresas, Finanzas, Ingeniería Industrial o carreras afines. • 5 años de experiencia en análisis de riesgo de crédito al consumo en fintech, tarjetas o banca de consumo. • Experiencia en underwriting, scoring conductual o gestión de portafolio, con reglas llevadas a producción. • Construcción o escalamiento de una función analítica o equipo de datos (deseable). • Conocimientos en modelado de riesgo y estrategia de crédito. • Conocimientos en IFRS 9: pérdida crediticia esperada (ECL). • Python avanzado y SQL (pandas, scikit-learn). • Diseño de experimentos y pruebas A/B. • Inglés avanzado.

🏖️ Benefits

• Oportunidad de pertenecer a una Fintech líder en crecimiento. • Modalidad Contratista o Servicios Profesionales. • Desarrollo profesional.