Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

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vor 1 Monat

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4screen

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Automotive • Marketing • SaaS

4screen ist eine Plattform, die Fahrer mit Unternehmen durch Kommunikation im Auto verbindet. Sie ermöglicht eine Echtzeit-Interaktion zwischen Fahrern und ihrer Umgebung und bietet Dienstleistungen wie Markenkommunikation und Marketing direkt auf den Bildschirmen im Auto. Unternehmen und Mobilitätsanbieter können 4screen nutzen, um das Fahrerlebnis zu verbessern und Kunden durch gezielte und personalisierte Angebote anzusprechen.

51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

💰 €100.000 Grant im 2023-05

Beschreibung

• Analyse groß angelegter Mobilitäts- und Verhaltensdatensätze zur Identifizierung von Mustern und zum Aufbau prädiktiver Modelle. • Entwurf, Training und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Robustheit. • Erforschung fortgeschrittener Algorithmen zur Lösung von Herausforderungen wie Fahrersegmentierung und Nachfrageprognosen. • Anwendung von MLOps-Best-Practices zur Sicherstellung von Modell-Deployment und Monitoring. • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Backend-Entwicklern und Produktteams, um Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen zu übersetzen. • Mentoring von Kolleginnen und Kollegen sowie Wissensaustausch zu Algorithmen und Best Practices.

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet – oder gleichwertige praktische Erfahrung. • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, Data Science oder angewandter Forschung, inklusive Produktionseinführungen von Modellen. • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. • Fundiertes Verständnis von Algorithmen, Statistik und Modellbewertungsmethoden, einschließlich Umgang mit unausgewogenen Datensätzen und hochdimensionalen Daten. • Erfahrung in der großflächigen Datenverarbeitung (z. B. Spark, Databricks) und im Umgang mit sowohl SQL- als auch NoSQL-Datenbanken. • Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools und Cloud-Umgebungen (Azure, GCP oder AWS), einschließlich Containerisierung und Orchestrierung. • Fähigkeit, forschungsgetriebene Exploration mit pragmatischen, produktionsreifen Lösungen in Einklang zu bringen. • Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte für nicht technische Stakeholder verständlich zu erklären. • Proaktive Arbeitsweise und Leidenschaft für die Erforschung neuer Algorithmen, Methoden und realer AI-Anwendungen. • Fließende Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil).

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Jahresurlaub (+ gesetzliche Feiertage) • Workation-Möglichkeit • Egym Wellpass-Mitgliedschaft • Fahrradleasing über BusinessBike • Flexible Arbeitszeitregelung • Regelmäßige Teamevents & Offsites, Pizza-Abende, Spieleabende