Integration Engineer, Clinical Data Path

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $140.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

a2z Radiology AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

a2z Radiology AI ist ein Unternehmen für medizinische Bildgebung mit künstlicher Intelligenz, das von der FDA freigegebene Software entwickelt, um dringende Befunde in CT-Scans zu priorisieren. Ihr derzeitiges kommerzielles Produkt ist ein einzelnes Basis-Modell, das Abdomen-Becken-CT-Studien analysiert und gleichzeitig sieben dringliche Zustände (freie Luft, Dünndarmverschluss, Hydronephrose, Bauchaortenaneurysma, Cholezystitis, Divertikulitis, Pankreatitis) erkennt und umpriorisiert, um kritische Studien an die Spitze der Radiologieliste zu setzen. Das System wurde an mehreren klinischen Standorten und CT-Anbietern validiert, integriert sich in bestehende Arbeitsabläufe, bietet Pilotprojekte basierend auf historischen Studien eines Kunden an und erweitert die Arbeit auf eine breitere CT-Abdeckung und Bild-zu-Bericht-Forschung.

Beschreibung

• Own the clinical data path end to end, including how studies enter hospital systems and how results are delivered back • Build and maintain on-premise DICOM ingest using a pynetdicom C-STORE service • Assemble studies, handle senders that do not signal completion cleanly, apply backpressure, preserve compressed transfer syntaxes, and spool to disk during link failures • Build cloud DICOMweb STOW-RS ingestion with streaming, bounded-memory multipart parsing • Apply per-part study-UID checks and ensure one canonicalization and one inference firing per request • Determine customer tenancy with no silent default • Apply DICOM PS3.15 confidentiality rules and fail closed before data leaves the customer network • Maintain an encrypted re-identification store under a customer-held key • Implement outbound JSON callbacks, dictation-system autotext, and HL7 v2 ORU^R01 over MLLP • Adapt integrations to each customer’s interface engine • Provide per-study tracing and three-component integration health monitoring • Check drift between expected and deployed configurations • Bring both gateway repositories under continuous integration during the first week • Participate in hospital IT and clinical security reviews • Provide precise documentation and answers about transport, retention, incident handling, and system behavior • Debug integration failures using packet captures, memory profiles, and protocol specifications • Remain reachable during the customer’s clinical day and travel occasionally for on-premise installations

🎯 Anforderungen

• Experience implementing protocols directly from their specifications • Ability to operate software inside infrastructure without direct SSH access • Ability to debug bare 502 errors using packet captures or memory profiles • Ability to read and apply protocol specifications accurately • Fail-closed approach when handling patient data • Ability to write precise, trustworthy documentation for hospital IT reviewers • Experience with Python, FastAPI, and pytest • Experience with pynetdicom and pydicom • Knowledge of DICOM PS3.15 and PS3.18 • Knowledge of DICOMweb STOW-RS • Knowledge of HL7 v2 over MLLP • Experience with AWS services including S3, SQS, Cognito, ECS/Fargate, WAF, ALB, CloudWatch, and Secrets Manager • Experience with Terraform and Docker • Ability to write shell scripts that run on locked-down hospital systems • Willingness to join hospital IT and clinical security reviews • Availability during customers’ clinical day • Ability to travel occasionally for on-premise installation • Helpful but not required: DICOM, PACS, VNA, teleradiology, HL7 interface engines, medical imaging open source, networking, embedded systems, payments, healthcare or regulated-environment experience, de-identification, privacy engineering, confidential computing, or hardware attestation

🏖️ Vorteile

• Approximately 10% discretionary bonus for US-based compensation • Equity may be offered to top candidates (US) • International offers are cash-only, with no equity • Remote work from the candidate’s own country for international hires • No visa needed and no immigration strings for international hires