Senior Engineer für Anti-Bot- und Scraping-Systeme (nur Bewerbungen aus der EU)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 24 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Adthena

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🤖 Künstliche Intelligenz

📣 Marketing

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Marketing • SaaS

Adthena ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von KI-gesteuerten Suchintelligenz- und Markenschutzlösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Ihre Plattform bietet eine umfassende Suite von Tools, die Marktanalysen, die Optimierung von PPC-Kampagnen und strategische Einblicke umfasst. Adthena unterstützt Marken dabei, die Leistung von Google Ads zu dominieren, indem es branchenspezifische Markttrends aufdeckt und die Effizienz der Werbeausgaben optimiert. Mit ihrer einzigartigen Kombination aus patentierter Technologie und Expertise in bezahlter Suchintelligenz ermöglicht Adthena Organisationen fundierte Entscheidungen zu treffen und ihren Return on Advertising Spend zu verbessern. Sie bedienen verschiedene Branchen, darunter Automobil, Finanzen und Handel, und werden von führenden globalen Marken und Agenturen vertraut.

Beschreibung

• Entwicklung und Wartung groß angelegter Python-Scraping-Systeme für Google und andere stark geschützte Websites • Entwicklung von Scrapers für dynamische, JavaScript-intensive Seiten mithilfe von Browser-Automatisierung und hybriden Ansätzen • Anpassung an Änderungen der Seitenstruktur, von Request-Abläufen und Anti-Automatisierungsmechanismen • Entwicklung von Extraktionspipelines mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und Observability • Implementierung von Strategien für Proxies, Fingerprinting und Request-Routing zur Maximierung von Stabilität und Durchsatz • Überwachung des Scraping-Zustands, frühzeitige Erkennung von Fehlern und Behebung von Produktionsproblemen • Optimierung von Performance, Kosten und Latenz der Scraping-Infrastruktur • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und Produktteams, um die Nutzbarkeit und Verlässlichkeit der extrahierten Daten sicherzustellen • Dokumentation der Scraping-Logik und operativer Runbooks • Bericht an den Head of Engineering • Teilnahme an einem zweistufigen Bewerbungsprozess

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Berufserfahrung mit Python oder einer anderen Hauptprogrammiersprache wie Go, Rust oder JavaScript, einschließlich produktionsreifer Scraping-Systeme • Umfassende praktische Erfahrung mit dem Scraping von Google oder ähnlich geschützten Plattformen • Fundierte Kenntnisse von HTTP, TLS, Cookies, Headern, Weiterleitungen und dem Netzwerkverhalten von Browsern • Erfahrung mit Playwright, Selenium, Puppeteer oder vergleichbaren Frameworks für Browser-Automatisierung • Sehr gute Kenntnisse in HTML-Parsing, DOM-Traversierung und Techniken zur Datenextraktion • Erfahrung im Umgang mit Rate Limiting, CAPTCHAs, IP-Rotation und Systemen zur Bot-Erkennung • Sicherer Umgang mit asynchronen und nebenläufigen Scraping-Architekturen • Erfahrung mit dem Betrieb von Scrapers in großem Maßstab in Cloud-Umgebungen • Ausgeprägte Fähigkeiten bei der Fehlersuche und die Fähigkeit, komplexe Fehlerbilder zu analysieren • Erfahrung mit dem Fingerprinting von Headless-Browsern und Techniken zur Umgehung von Anti-Bot-Systemen • Bewerber müssen in einem der folgenden Länder ansässig sein: Spanien, Italien, Portugal, Rumänien, Ungarn, Tschechien, Polen, Serbien, Litauen, Bulgarien, Estland, Lettland, Zypern oder Griechenland • Bereitschaft, in der britischen Zeitzone zu arbeiten • Berechtigung, am aktuellen Aufenthaltsort ohne Visabeschränkungen zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Aktienoptionen • Vertrauensbasierter Urlaub: so viel Urlaub nehmen, wie benötigt wird • Remote-First-Arbeitsmodell • Flexible Arbeitsgestaltung mit freier Einteilung des Arbeitstags • Individuelle Weiterbildungs- und Karriereentwicklung über „Sherpa-Pläne“ • Monatliche Hackdays und Weiterbildungstage • Bis zu sechs Monate vollständig bezahlte Elternzeit für Mütter • Zwei Monate Elternzeit für Väter • 200 US-Dollar Zuschuss für die Ausstattung des Homeoffice • 70 US-Dollar Guthaben als Willkommensgeschenk für Merchandise • Ein zusätzlicher freier Tag zum Geburtstag • Sommer- und Weihnachtsfeiern • Jährliche und vierteljährliche Offsites • Monatliche Meet-ups • Bezahlte Zeit für ehrenamtliches Engagement in jedem Quartal