Machine Learning Engineer II

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, Connecticut, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $142.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Affirm

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ eCommerce

💰 Post-IPO Equity im 2021-01

Fintech • B2C • eCommerce

Affirm ist ein Finanztechnologieunternehmen, das einen "Jetzt kaufen, später zahlen"-Service bietet und es Verbrauchern ermöglicht, Einkäufe zu tätigen und diese über flexible Zahlungspläne im Laufe der Zeit zu bezahlen. Affirm beseitigt versteckte Gebühren und Zinseszinsen und bietet klare Bedingungen für seine Nutzer. Das Unternehmen bietet auch die Affirm-Karte an, eine Debitkarte, die es Benutzern ermöglicht, bei größeren Einkäufen eine Ratenzahlung anzufordern oder kleinere Einkäufe vollständig zu bezahlen. Affirm arbeitet mit verschiedenen Einzelhändlern in mehreren Kategorien zusammen, darunter Elektronik, Bekleidung und Reisen, und bietet Kunden die Bequemlichkeit, sowohl online als auch in physischen Geschäften beim Checkout über Zeit zu zahlen. Die Dienste von Affirm sind in Apple Pay integriert, sodass Kunden Zahlungen nahtlos von ihrem iPhone oder iPad aus vornehmen können.

Beschreibung

• You will develop AI systems that automate dispute and chargeback handling using structured evidence and business logic, creating a better experience for our customers. • You will build models that automate refunds, getting money back to our customers faster. • You will build and maintain evidence extraction pipelines that process unstructured data using LLM-powered workflows to produce structured, actionable outputs. • You will prototype new modeling ideas, run offline experiments, and drive the best-performing approaches into production with appropriate risk controls. • You will collaborate across Engineering, Servicing Operations, Product, and ML Platform to define requirements, evaluate tradeoffs, and communicate results clearly to both technical and non-technical audiences.

🎯 Anforderungen

• You have a total of 2+ years of experience as a machine learning engineer • Strong Python skills and experience writing production-quality code • Experience building and evaluating models for tabular classification problems (preferably gradient-boosted decision trees like LightGBM/XGBoost/CatBoost). • Experience building applications with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic), including structured extraction, prompt engineering, and orchestration frameworks like LangChain or LangGraph. • Familiarity with document and unstructured data processing (PDF/image extraction, text parsing, or similar). • Experience with ML lifecycle tooling for training orchestration, experimentation, and model monitoring (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow, or equivalent internal platforms). • Proficient in using AI-powered developer tools (e.g., Claude Code, Cursor, or similar) to accelerate iteration, debugging, and code quality as part of day-to-day development workflows. • You have mastered taking a simple problem or business scenario into a solution that interacts with multiple software components, and executing on it by writing clear, easily understood, well tested and extensible code. • You are comfortable navigating a large code base, debugging others' code, and providing feedback to other engineers through code reviews. • Your experience demonstrates that you take ownership of your growth, proactively seeking feedback from your team, your manager, and your stakeholders. • You have strong verbal and written communication skills that support effective collaboration with our global engineering team. • This position requires either equivalent practical experience or a Bachelor’s degree in a related field

🏖️ Vorteile

• Health care coverage - Affirm covers all premiums for all levels of coverage for you and your dependents • Flexible Spending Wallets - generous stipends for spending on Technology, Food, various Lifestyle needs, and family forming expenses • Time off - competitive vacation and holiday schedules allowing you to take time off to rest and recharge • ESPP - An employee stock purchase plan enabling you to buy shares of Affirm at a discount