Lead AI Product Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Tag

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ascent

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

Consulting • Healthcare • Insurance

Ascent ist ein designorientiertes Unternehmen für Daten, Software und Cloud-Lösungen, das sich auf KI und fortschrittliche Analytik spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter digitales Erlebnis-Engineering, Data Science, UX-Design, Cloud-Lösungen und mehr. Mit einem Fokus auf Innovation und Technologieberatung unterstützt Ascent Kunden bei der digitalen Transformation durch die Modernisierung und Optimierung ihrer Daten- und Softwareanwendungen. Ihr Team aus Ingenieuren, Architekten, Datenwissenschaftlern und Experience Designern zielt darauf ab, Unternehmen in verschiedenen Branchen zu befähigen, skalierbare Lösungen zu entwickeln, Kundenerfahrungen zu verbessern und signifikante Geschäftsergebnisse zu erzielen. Ascent arbeitet mit Unternehmen in Branchen wie Versicherung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und mehr zusammen und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die spezifische Bedürfnisse und Herausforderungen erfüllen.

Beschreibung

• Own solutions from discovery and architecture through implementation, phased testing, deployment, monitoring, and production support • Build AI capabilities into real applications and workflows, including model and service integration, grounding or retrieval patterns, structured outputs, orchestration, guardrails, and fallback behavior • Deliver intuitive web experiences, robust APIs and services, and reliable connections between application, AI, and data layers • Create shared components, templates, reference architectures, deployment patterns, and standards for reuse across initiatives • Define testing across development and deployment stages • Implement automated software tests and repeatable evaluation of AI quality, reliability, latency, and failure modes • Instrument applications for tracing AI, data, integration, and application behavior • Diagnose issues across upstream and downstream dependencies and implement durable fixes • Embed authentication, authorization, secrets management, data protection, auditability, compliance controls, and lineage into solution design • Measure and improve operating cost, token consumption, model selection, retrieval strategy, caching, latency, and infrastructure use • Report the economics of operating each solution • Partner with UI/UX and business stakeholders to improve user outcomes and adoption • Contribute ideas, review designs and code, share specialist knowledge, and lead challenges aligned with technical strengths

🎯 Anforderungen

• Significant professional software engineering experience, including ownership of production systems and technical decisions at Lead or Principal-caliber level • Hands-on delivery of AI-enabled products or application features that operate in production and serve recurring business workflows • Strong full-stack capability: modern JavaScript/TypeScript, React or Next.js, API and service development, and integration with enterprise data platforms • Strong backend engineering experience in C#/.NET or a comparable enterprise stack • Sound knowledge of distributed systems, asynchronous processing, and integration patterns • Deep experience with Azure or another major cloud platform, including secure networking, identity, secrets, serverless or containerized services, CI/CD, infrastructure as code, and production telemetry • Practical understanding of LLM application architecture, including model APIs, retrieval and grounding, prompt and context design, structured output, evaluation, monitoring, and responsible failure handling • Ability to explain trade-offs among quality, user experience, latency, security, maintainability, and cost • Persistent, low-ego problem-solving style; ability to work through ambiguity, seek expertise when needed, and remain accountable until issues are resolved • Clear written and verbal communication with engineers, product partners, business stakeholders, and support teams • Nice to have: Azure OpenAI or comparable managed model services, Azure AI capabilities, and production use of leading model providers • Nice to have: Application Insights, OpenTelemetry, distributed tracing, AI-specific observability, or evaluation tooling • Nice to have: Snowflake or comparable cloud data platforms • Nice to have: Enterprise design systems, accessibility, user research, and UI/UX partnership • Nice to have: Experience in regulated or data-sensitive environments • Nice to have: Working proficiency in Python for AI services, evaluation, data processing, or automation

🏖️ Vorteile

• No specific benefits or compensation extras stated in the posting

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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