Applied AI Engineer (all genders)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 34 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Automation Intelligence

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

Automation Intelligence ist ein B2B-Technologie- und Beratungsunternehmen, das industrielle Automatisierungssysteme durch den Einsatz von digitalen Zwillingsmodellen und Entscheidungswissenschaft optimiert. Das Unternehmen erstellt physikbasierte virtuelle Modelle für die Fertigung und Logistik in Lagerhäusern, um virtuelle Inbetriebnahme, schnelles Prototyping und Bedienerschulungen zu ermöglichen. Zudem implementiert es KI-gesteuerte Entscheidungswerkzeuge und Dashboards, um kontinuierlich in Echtzeit Menschen, Geräte und Abläufe zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und den Durchsatz zu steigern.

Beschreibung

• Verantwortung für die Architektur agentischer Systeme • Aufbau des Agent Harness einschließlich Orchestrierung, Tool-Schnittstellen, Sandboxing, Rechtemodell, State- und Memory-Verwaltung, Subagents und Ablaufverfolgung • Entwicklung von Loop Engineering und Context Management einschließlich Ausführungsregeln, Budgets, Kontextfenster, Verlaufskompaktierung und sitzungsübergreifendem Memory • Entwicklung skalierbarer Services in Python und TypeScript • Aufbau von APIs, asynchroner Verarbeitung, Queues, Backpressure, Rate-Limits, Idempotenz und Mandantentrennung • Aufbau der Daten- und Retrieval-Schicht von Ingestion und Normalisierung bis zu Vektor- und Volltext-Indizes • Messung und Verbesserung der Retrieval-Qualität • Durchführung von Evaluationen auf Trajektorien, Regressionstests für Prompts und Tools sowie Implementierung von Guardrails • Betrieb der Systeme mit Containerisierung, CI/CD und Monitoring • Kontrolle von Latenz und Modellkosten • Arbeit mit Coding Agents sowie Evaluation von Modellen und Frameworks • Mitentscheidung mit dem Head of AI über den Technologie-Stack und On-Premise-Einsatz aus Datenschutz- oder Kostengründen • Zusammenarbeit in einem kleinen Team direkt mit dem Head of AI

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Backend- oder Platform-Engineering-Erfahrung • Nachweisliche Erfahrung mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb, nicht nur Proof of Concept • Erfahrung mit Agent-Architekturen, Tool-Calling, Tool-Design, MCP, Planungs- und Reflexionsmustern sowie Multi-Agent-Setups mit Subagents • Erfahrung im Entwurf von Ausführungsschleifen, Kontextkompaktierung und sitzungsübergreifender Zustandsverwaltung • Sauberer, testbarer Python- und TypeScript-Code • Erfahrung in der API-Entwicklung mit FastAPI oder Node • Tägliche Arbeit mit Coding Agents • Erfahrung mit Systemen unter Last, Nebenläufigkeit, Warteschlangen, Rate-Limits und verteiltem Zustand • Erfahrung mit Docker, CI/CD und Deployments in AWS, Azure, GCP oder auf eigenen Servern • Kubernetes und lokale GPU-Umgebungen von Vorteil • Erfahrung mit ETL- und ELT-Strecken • Sicherer Umgang mit Vektor-Datenbanken • Kenntnisse in Evaluationen, Tracing und Observability sowie Bewusstsein für Latenz und Token-Kosten • Erfahrung mit DSGVO-konformen Architekturen, Mandantentrennung, Secrets-Handling, Agent-Tool-Rechten und Cloud-/On-Premise-Abgrenzung • Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau • Verhandlungssichere Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Auf Dich abgestimmte Weiterbildung und Konferenzbesuche • Flexible Arbeitszeiten • 100% Remote Work innerhalb Deutschlands • Workations • Sabbaticals • Voll- oder Teilzeitmodelle • Zusammenarbeit mit einem starken Experten-Netzwerk • Regelmäßige Team-Events, Firmenfeiern und gemeinsame Aktivitäten • JobRad • Moderne Büros in Berlin und Augsburg für persönliche Treffen oder Team-Events • Moderne Ausstattung • Kostenlose Getränke • Snacks • Gemeinsame Mittagspausen • Unterstützung der mentalen und körperlichen Gesundheit über das WorkLifePortal • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss