Staff Software Engineer

🕒 vor 9 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $170.000 - $190.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Beacon Biosignals

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Beacon Biosignals ist ein Unternehmen, das sich auf die Unterstützung der Präzisionsmedizin für das Gehirn konzentriert. Ihre EEG-Neurobiomarker-Plattform wurde entwickelt, um klinische Studien zu beschleunigen und neue Behandlungen für Patienten mit neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu ermöglichen. Die Plattform erfasst in Echtzeit eine Vielzahl von Gehirnaktivitäten und nutzt maschinelles Lernen, um EEG-Daten hinsichtlich Behandlungseffektivität, Dosisauswahl und Patientenstratifizierung zu analysieren. Beacon Biosignals arbeitet mit Biopharma-Unternehmen, akademischen medizinischen Zentren und Neurotechnologieentwicklern zusammen, um die Diagnose und Behandlung von neurologischen und psychiatrischen Erkrankungen zu verbessern.

Beschreibung

• Lead design and architecture for complex projects and systems within the Datastore • Weigh implementation trade-offs and support decisions with data • Partner with product managers, scientific and clinical stakeholders, development teams, and support teams • Translate requirements into integrations, services, and scalable data-platform solutions • Contribute to broader product and technical decisions • Debug and profile ambiguous problems across system boundaries • Improve code structure, test coverage, and tooling • Implement features with high standards for data integrity, design soundness, and maintainability • Draft RFCs and lead complex feature discovery and technical design phases • Plan individual and team work while balancing speed, generalizability, and technical debt • Teach and mentor engineers and provide actionable feedback • Act as a technical lead or coordination point for engineering practices • Improve Datastore operational robustness and usability through documentation, tools, and dashboards • Own event pipelines, GraphQL APIs, core data models, third-party integrations, or PostgreSQL operations depending on focus area

🎯 Anforderungen

• 7+ years of backend development experience • At least 3 years focused on data platforms and backend infrastructure for data-centric applications • Highly proficient in data modeling, distributed systems, API design, or database engineering • Strong proficiency in SQL and production experience with PostgreSQL • Experience writing and tuning queries and reasoning about schema design, indexes, and query plans • Hands-on experience with Kafka or equivalent event-processing technologies such as RabbitMQ, Pulsar, or Amazon Kinesis • Proficiency in Julia or Python; Julia experience is a strong plus but not required • Experience deploying and operating services in containerized environments • Familiarity with Kubernetes and Infrastructure as Code tools such as Terraform and/or Helm • Track record of mentoring engineers and improving team practices, tooling, test coverage, or documentation • Excellent written and verbal communication skills • Self-directed approach and experience thriving in hybrid or fully remote teams • Experience with or interest in LLM-assisted or agentic coding tools in production • For Datastore Systems: GraphQL, TypeScript/JavaScript, Node.js, event-driven pipeline design, replay, idempotency, and consumer lag handling • For PostgreSQL & Data Modeling: query planner, index selection, EXPLAIN (ANALYZE), schema design, zero-downtime migrations, dual-write transitions, backfills, verification, PostgreSQL operations, replication, backup and restore, connection pooling, bloat, vacuum behavior, and extensions

🏖️ Vorteile

• Equity • Paid time off (PTO) • Flexible asynchronous remote work practices • In-person office hubs in Boston, New York City, and Paris • Diverse and inclusive team environment